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V2EX  ›  michael2016  ›  全部回复第 1 页 / 共 6 页
回复总数  108
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7 小时 39 分钟前
回复了 tangledDream 创建的主题 职场话题 面试表现太好也会导致不被录取吗?
这就跟吵架一下,每次吵架完了后感觉自己没发挥好,面试也一样,没有一次是完美的,这需要历练和机运缘分,不要过于在乎,过去了就过去了,回不去了,面试完了复盘哪里没回答好,哪些是软硬方面的弱项就学习改进,机会只会给有准备的人,时刻准备着,时刻要准备。
7 小时 42 分钟前
回复了 chanlk 创建的主题 职场话题 你们产品出的需求是长啥样的?
建议从产品经理思维去完整的思考这些体系化的事情,你在了解业务的基础上,慢慢会变成多面性高手-懂业务的实践者,你需要:

1. 总结要解决的问题,确认这个需求是否真的合理,是否遵循第一性原理真正的帮助客户解决问题? 是否是一个伪需求?是否是普遍性的? ROI 如何?
2. 表达设计出需求:
a. 把你脑海里面的思路用草图画出来形成一个清晰的业务流,就跟电影一样可以在黑白上贴纸片、画草图等。
b. 在 a 的基础上按照准确的逻辑和产品整体性原则表达出最优的方案,文字和图形都只是表达的工具,需要写一个需求设计文档。不在于格式形式,目的是你要把你想要实现的方法和最终结果形态讲清楚。

3. 跟研发沟通开会,落地技术细节、工期(人天数)、风险、项目甘特图,按照项目管理标准手法管理进展。

[重点关键] :前面三步你参与了,你就初步了解了业务了,你就会跟前端去沟通后端配合工作项,梳理出来就是你的需求了。

4. 关注质量:通过测试环境验证方案落地的一致性,并在初期寻找缺陷不足,在上预发快速修复它们。

5. 稳定后,上线前最后一次预发环境 UAT 测试,发现修复问题。

6. 灰度发布

7. 数据化运营:等待客户反馈+埋点数据观测点击率、使用率和用户排行、相关问题。

8. 复盘改进。

以上从业务了解、需求输出、质量管理你都面面俱到了,业务各方想不喜欢你都难。
8 小时 0 分钟前
回复了 sikuu2al 创建的主题 职场话题 焦虑!下周回来公司要求开 ai 分享会
我给你几个议题:通过 workflow 解决日常工作问题
1.SRE 方面:
你可以搞应用自动化监控告警根因排查,比如:通过流量突增突降诊断网络链路问题还是应用问题( 5XX\4XX\error log )、数据库方面。
2.通过 AI 进行产品工具层面的原型设计。
3.自动化数据分析,比如运营数据、工作数据内容总结、周报/年报自动编写发送等。
@among 你只能怪李彦宏不给力了,我们中国的 search engine 没有一家做得很好的,都是广告盈利优先。
@cheneven 是的,目前主站支持了 AI 模式,但是跟打开其它网页自动执行一些 MCP Action 还是有区别。
2 天前
回复了 sikuu2al 创建的主题 程序员 上班破防了 cursor
每次优化都有 keep all 的提示呀
建议付费版 cursor
4 天前
回复了 dzdh 创建的主题 Java 现在学 Java 算 49 年入国军吗
建议还是拍黄片,现在都 AI 自动化代码了
4 天前
回复了 canteon 创建的主题 Amazon Web Services aws 服务挂掉了,弗吉尼亚区
美东承载了大半个互联网,赔钱吧
结构化思考:
1.要弄清楚具体的场景,是点对点还是客户端对服务端 web 协议?
2.进一步方案:如果是点对点,用 HSM+KMS ,如果是客户端 web 协议,一般还是用 https ,
4 天前
回复了 michael2016 创建的主题 程序员 谈谈近半年 AI 实践的感受
@zczxc44 我买的 cursor ,感觉还不错。
25 天前
回复了 yuuou 创建的主题 Android ColorOS 系统短信漏洞,以及用户自救方案
大家有没有注意,披露时间线,保持了高标准、负责人的行业职业道德,一直在联系厂商的人,但是仍未能获得回复,直到披露了才回应,从安全行业来看这个问题,OPPO 很不专业,背后是不是也是一个草台班子?哈哈
@datoujiejie221 👍🏻
@dynastysea 有关系,业务 QPS 高,你的并发到后端就得具备很强的弹性收缩能力,如果无法自动化,人工规划就会出现很多成本浪费,你得提前准备 ECS 或 CVM 或服务器资源,然后再去部署交付等工作。这个问题本质上是要综合考虑成本和收益,docker mysql 运维成本高,sla 没有保证,如果你的公司有专门的几个人或数十人来支撑深挖研究,当然可以了,这里除了讨论 IO 、调度、宿主机 hang 、镜像内核各种版本管理、自我诊断修复等问题以外,还要考虑于运维管理、调度、扩容缩容等很多细节。
你一个人能不能搞定所有的问题,你愿意搞定这些问题吗?愿意付出多大的成本解决这些问题?

这个问题虽然问的不好,但是正好是深入了解业务综合性决策判断选择的最好的问题。
先审题再做题。
@edisonwong 我是这么夸张的说了,大厂的技术团队在后面帮你解决了不少,如果你要自己搞,重新踩一遍坑,遇到高级问题了代价很大。
@dynastysea 你的业务 QPS 有没有超过 5 万?
@felixcode 现在依旧是虚拟环境比物理机稳定性差,不行你去各大云厂商买几台机器部署业务试试看,你可能会天天提交工单。
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