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Coding
V2EX  ›  tfdetang  ›  全部回复第 1 页 / 共 3 页
回复总数  46
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4 小时 51 分钟前
回复了 zhangH258 创建的主题 程序员 招苏州兼职人工智能工程师,人脸识别方向
其实我感觉比起兼职,更像外包,最后 4 月底前交付一个人脸识别模型。我很想知道,你们的评估指标是什么? 怎样才算达到你们的交付标准。 个人建议找一个外部 baseline,然后定义一个评估标准,不然这东西很容易扯皮
6 小时 48 分钟前
回复了 zhangH258 创建的主题 程序员 招苏州兼职人工智能工程师,人脸识别方向
怎么兼职法? 远程?
8 小时 10 分钟前
回复了 pin621 创建的主题 程序员 英语好,对编码真的很重要吗?
@Keyes 讲道理用全拼的我都感谢上苍了,我司都是 gsid, qyid 这种拼音首字母缩写,然后还不写注释。
不知道是不是我的错觉。模型用 tensorflow-serving-gpu 部署,同样的配置比本地的实验代码推理速度慢(同样配置)。当然 serving 部署比较方便是真的
如果工作不是很忙可以先尝试尝试自学,然后再做打算。我学的和工作都是金融方向的,然后自己偷闲学学 python、数据分析,打算做程序量化交易的(15 年程序化交易还赚了一点)。 现在已经成了一名炼丹师
我们属于小公司, 我们一般都是交付可以调用的容器 (如果包含多个模型会自己内部写好 docker-compose 的编排逻辑). 只有最基本的校验. 非常强业务相关的内容需要后端自己去实现.
15 天前
回复了 fowill 创建的主题 程序员 通达信 app 抓包乱码问题
@fowill 如果只是想要行情数据,其他选择也蛮多的 。可以去聚宽申请 sdk 试用,或者去 tushares 捐赠获取行情数据。如果需要的数据比较全,可以看看淘宝是否能买到 wind 的账号,然后用 wind 的 sdk 把数据导出来。爬虫的话新浪财金,东方财富也可以的
16 天前
回复了 fowill 创建的主题 程序员 通达信 app 抓包乱码问题
你是想要用 app 的接口做程序化交易吗?根据我个人的经验,一般金融软件还会对通讯的内容做加密。可能需要解包来看信息是怎么加解密的(我也不会破解,所以没搞定)
21 天前
回复了 dongyulin353 创建的主题 Python 验证码识别请教
首先 gif 肯定要把每一帧提取出来。然后用 rcnn+ctc loss 的模型来识别就好了,这种验证码应该算是 very easy 难度了吧
28 天前
回复了 andychen20121130 创建的主题 问与答 群晖的使用方式
特别喜欢用 rss + pt/bt 的组合,在 pt 站订阅关键字或者人人影视上获取电视剧 rss,然后放到 downloadstation 里。这样订阅的剧集一出新,就默默的躺在硬盘里了,不然总是会忘了下
这类需求总结下来不就是 kubeflow 吗?
Google Colab 他不香吗? chrome 有插件支持把 github 项目一键导入 Colab。 什么你不会翻? 就靠着国内过时的书还有百度搜索,连 tensorflow 官网都上不去,那基本不要玩这个了
支持下食灯鬼大大的项目,被 easytrader 项目骗入坑,从产品转成了算法岗。很好奇这个是怎么推荐的
56 天前
回复了 lihongming 创建的主题 奇思妙想 探讨一下可复用快递包装的可能性?
我来说一个在德国留学时的见闻:

他们的解决方案简单来说就是(押金)。在德国的超市买饮料你会发现结账的价格要高于超市标识价格,原因是结账价格=(饮料+瓶子),一般每个瓶子 0.25 欧。超市里一般都会有个扫码机,喝完以后的空瓶子扫码后可以打印一张条形码可以抵现金。所以当地基本喝完的瓶子都不会乱丢,都是统一包好,下次去超市购物时带到超市;

在环保快递盒上其实同理,只是把饮料瓶换成了快递盒,超市变成了快递点或者快递柜(其实感觉这个场景便民超市也是可以的)。和楼上说的基本上类似
56 天前
回复了 exploreXin 创建的主题 程序员 实践证明,产品经理比程序员重要
放一句地图炮,在我看来很多国内中小 IT 企业最大的问题不是产品经理不靠谱,而是管理能力不足或者干脆就没有管理。 老板不懂,中高层只会跪舔老板,然后给实际干活的团队施压; 用开发一半的钱去招个产品,能写文档就行,反正只是要个听话的传话筒+背锅侠。
58 天前
回复了 xcloud 创建的主题 奇思妙想 逻辑可以程序化并存储吗?
你说的其实和深度学习没什么区别。深度学习的机理就和你说的差不多,神经网络里的权重就相当于逻辑门; (而不是深度学习后根据常见的回复来回答吧) 这句话的理解是不对的
从专利的描述里看,就是水文无疑。这样随便怼一个 lstm,早就过时先不说。由于 LSTM 本身无法并行运算,连显卡都很难有效的加速运算。想要靠这个技术升级墙从算力上也不太适合;
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