还没下下来使用，想问一下支持无缝播放吗？

@liuzhaowei55 嗯嗯，看了一下，有一个不用 Ace 的版本，300kb ，不过其实也不小了😂

有什么比较小巧的开源框架做 json 编辑的吗？之前看的一些框架基本都要集成 code mirror 这些富文本编辑能力，想找一个只支持 block 模式进行编辑的比较小巧的编辑器

怎么下面全在讨论 uni-app 本身，不应该讨论一下 uts 是怎么实现的吗....

ReScript 没记错的话是 2015 设计的吧，离现在已经 7 年了....

百度临高启明

另外, 982:737 并不等于 4:3，这个是近似到常见比例

本质上你要做的就是约分，把分数变为最简分数，分子分母同时除以最大公约数....

32:18 是很容易推出 16:9 的....
记 a 和 b 的最大公约数为(a,b)
32:18 = 32/(32,18) : 18/(32,18) = 32/2 : 18/2 = 16:9
1920:1080 = 1920/(1920,1080) : 1080/(1920,1080) = 1920/120 : 1080/120 = 16:9

要深入理解艺术创作，基本是不可能绕开艺术家本身的。
所以，并不是要把艺术和艺术家隔离开来，而是要不因为艺术家本人的政见，意识形态和品格或对艺术家的好恶影响对艺术的理解与欣赏，更深一步，则是能够接受不同观点和意识形态的艺术创作。当然，这比单纯切割艺术与艺术家要难多了。

https://gist.github.com/hzura/d8885dcde0798916f7d6387f457f4016

@dwadewyp
用 js 写了一个约束传播剪枝 csp 的简单 demo，可以复制到浏览器 console 跑一下，搜索到正确结果只用了 61 次搜索，全部搜索完只用了 114 次搜索
当然这个 CSP 用的约束传播和选择算法还很粗糙，比如：
1. 约束传播是自己手动写的如何传播，主要是本题的约束相对复杂一点，手工作业比较多，不过具体是怎么传播的都写了注释
2. 选择下一个搜索目标是基于值域大小来的，可以有更好的方案，稍微优化一下选择搜索的方式，搜索次数可以减少到 27 次（见注释）
3. 不像真正的约束传播算法，我们这里其实值域只会在手动选择的时候做一次约束传播，理论上可以一直迭代变动到值域稳定为止，也有更多优化空间

@dwadewyp 约束本身是很简单的
FirstA = ans(1), OnlySameAnswerIndex = ans(2), sameAnswerWithThree = ans(3) ..... 以此类推
关键是约束传播与更新这一步不太好做
从实际操作角度来说，最好是对每一道题目选某个值的约束传播简单分成两种
1. 添加全局约束检查，比如说题目 6，选 A 的时候，就添加一条检查约束，每次变量更新都做一个检查，判断是否回溯
2. 更新其他变量的值域， 比如说选择题目 1 选 D，就可以更新 1，2，3，4 的值域; 题目 3，5，7 这种直接更新的也不用说了
当然还有复合形的，比如题目 2 既有全局约束，又能更新值域
然后递归回溯，保存每一次搜索的具体值域和全局检查约束
不算通用的 CSP 问题解法，只是针对这种 CSP 问题的一种特定解法

用 python 做的话应该就是 DFS 了，类似数独的思想去做就行，优化就是剪枝啥的
不过这种逻辑推理题其实最合适的是直接用 prolog 做推理，你把规则和事实告诉程序，让机器去帮你推理，当然背后本质也是搜索那一套

@1Zink
我是看其他应届生论坛讨论的，美团开 14.5k 就代表劝退的意思==

@becauseOf
谢谢您的回复，我想再请问一下，那快手会 push 应届生一上来就要有产出吗？我咨询 HR 说会有脱产培训，但是可能时间很短，不像美团那么完善，而且快手本身虽然不是 996，也应该算 9 10 5.5 了，工作强度也蛮大的
主要还是对自己会有点不太自信.....我个人还是很喜欢快手的

@plainboiledwater
谢谢您的回复！感觉对我有很大的启发，提供了一个不一样的角度去看待技术和业务

@becauseOf
大佬好，之前也看了很多快手的福利，其实福利上我还是蛮心水的，对快手电商前景也很看好，知道是核心业务
但是比较担心的就是快手会不会比较 push，其实前端经验不算太足，快手的应届生培训据说是上来就要直接干，属于全靠自己那种，会不会压力比较大.....

@LanceVan 确实，但是快手房补三餐太香了，美团在北京租房+三餐剩的就不多了