这是一个创建于 363 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我的想法是
机器配置上：增加分区 partition ，增加组内 consumer ，并最好让分区跟 consumer 数量比例为 1：1
代码上：一般消息堆积都是 consumer 消费逻辑里有长时间 I/O 行为导致，所以可以在 consumer 中开启多线程消费
面试官反问：还有其他方法吗？ 还有，如果我想这个分区的消息都可以顺序消费，开启多线程怎么保证顺序消费？
如何回答？
机器配置上：增加分区 partition ，增加组内 consumer ，并最好让分区跟 consumer 数量比例为 1：1
代码上：一般消息堆积都是 consumer 消费逻辑里有长时间 I/O 行为导致，所以可以在 consumer 中开启多线程消费
面试官反问：还有其他方法吗？ 还有，如果我想这个分区的消息都可以顺序消费，开启多线程怎么保证顺序消费？
如何回答？
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cyaki 363 天前
只用增加 partition 就完事吧, 得注意增加 partition 时, 会暂时性打乱消息顺序.
因为上面这个原因, 所以最好 partition 数量在一开始时就多设置一点 后面消息堆积时, 就只能增加 consumer 就好了 代码上建议保持原样或者缩短长 IO 行为, 不必要引入多线程来增加复杂度 |
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abcfyk 363 天前
无论什么问题
1. 先确定问题背景和现状 2. 确定问题原因 第三步才是设计解决方案 |
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fatyoung OP @cyaki 谢谢老哥的回复。对我当时也是想到消息可能因为是根据 key 分区然后都打到同一个分区去了，但是我没想到解决方案，将分区策略从根据 key 分区改为轮询？
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admol 363 天前
如果是面试这样回答肯定是有些问题的，你这个回答感觉应该是在设计之初就要想到的方案
堆积的消息重要吗？ - 不重要，过期未处理的消息；都是可以直接删除的 - 重要；那你就得考虑为什么导致消息堆积了，生产者变快还是消费者变慢都有不同的处理方式，比如你说的开启多线程消费，或者还有生产者限流（不推荐） 还可以从事前、事中、事后再考虑下发生这些问题该怎么处理 |
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chutianyao 363 天前
得考虑消费能力啊, 有些场景就是因为下游处理能力不足, 才用消息进行削峰填谷的. 比如异步落库, 你一股脑扩实例、增加队列、并行消费等措施全搞上, 堆积是没有了, 结果把数据库打挂了
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fatyoung OP @chutianyao 谢谢老哥回复。那生产环境数据库如何扩容呢？ 这个倒是没有考虑过
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justplaymore 363 天前
分开看消息的处理流程
1.从消息队列中取消息 2.用消息去执行业务逻辑 当 1 和 2 同步时，就容易产生消息队列的消息堆积，影响线上增量实时消息。 当 1 和 2 异步时，取消息速度非常快，不会产生消息堆积，把取到的消息放到另外的存储介质里，异步取数据慢慢执行业务逻辑。 消息顺序性是有局限性的，基于什么范围内要保证顺序的？全局？单个用户？单个门店？单个商户？顺序性的范围越小，维护成本越低，并发处理性能越高。 |
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potatowish 363 天前 via iPhone
单个分区开启多线程了还怎么保证顺序呢，后面再进行的一系列保证顺序的操作，都会使它串行化。一般我们会有一个配置，当队列长度超过一个阈值时，就先切换到异步落库模式，然后小批量拉数据进行消费。
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qianckjuan 363 天前
我自己遇到的，是因为有重试逻辑，但是大概率会 fail ，所以消费多少基本就会重试多少，会堆积，导致怎么增加 consumer 都没有用。
还是要看为什么堆积的 |
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julyclyde 360 天前
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