基于 LLM 的资讯跟踪软件

[compilelife]

欢迎大家讨论，或者找类似的软件。

背景：我是做预研的，需要长期跟踪某个课题的最新资讯、论文、期刊文章等。我会首先构建一套“分类体系”，比如关注文生图领域，有些人做的是提升推理速度的工作，有些人做的是主题驱动的工作，有些人做的是可控性的工作，等等；基于这个分类体系，有些文章我会细看，有些粗略看，有些收藏以后看，和当前的研究焦点有关。

软件设想：自动跟踪资讯，按预设分类规则整理，并回答一些关键问题。

运作流程：

1. 设定信息源、分类规则、各分类下要回答的关键问题
2. 软件每日采集，生成各条信息源摘要
3. 软件分析每条信息源，按规则分类
4. 软件根据文章内容，回答关键问题
5. 软件支持由粗到细地浏览信息，如按分类，呈现标题+摘要，点击显示关键问题的回答内容
6. 软件支持 AI 问答

背后技术设想通过 LLM 均能实现

举个例子：

• 设定源 arxiv ，paperwithcode
• 设定分类：推理速度、主题驱动、可控性、其它
• 主题驱动下，设关键问题：1 ）是否 trainning free ； 2 ）是否支持多主题

走过路过，留个言？可行否？有价值否？有现成软件否？有其它 idea 否？

[paopjian]

我记得都有人直接用 AI 监控推特热点了,翻译润色以后自动发文章. github 里搜索怎么用 API 应该就有监控内容发布的程序吧?

[SorryChen]

可行，但，来 Paperlib 里写个插件实现吧。

https://github.com/Future-Scholars/paperlib

论文管理，RSS 订阅都现成的了，接入 LLM 就完事。

（自我推广 hhh ）

[czfy]

对用户来说价值是有的，难点不在于 LLM ，而是在数据采集

C 端应用，RSS 息微，如果你想要的信息源不支持 RSS 怎么办？像 RSShub 这类工具也转化不了怎么办？只能爬虫，而爬虫的成本对面向 C 端的产品来说几乎是不可接受的。所以最有可能的是现有的 RSS 产品开发者增加基于 LLM 的这一批功能。然后下一个问题就是，用户愿意为此付出多少费用？如果 ROI 太低，那就很少有人愿意做

B 端应用，爬虫之后 ETL 里加一批 LLM 的 API 调用做处理后定期推送不是问题，至于是否做成实时调用 API 那就看公司的技术能力和客户的付费意愿。LLM 在 B 端应用其实很顺理成章，这也是为什么 API 都是伴随每个模型同步发布的，因为这能带来收入

[viWww0vvxmolvY5p]

@czfy 不考虑太复杂的动态源，私有源，其实数据采集容易做到。
难点在于怎么统一调性，千人千面，怎么做出符合人口味的内容?这方面光有程序员技能恐怕不行。

[gaobh]

这……太简单了，写个爬虫插件，再写个联网插件，接个 llm ，让他自己抓去呗，这种现在都不是工程问题了，小学生都能干，不会的话用 dify ，fast 编一下流程就行了

[viWww0vvxmolvY5p]

@gaobh 超过 5 个步骤 99%的用户会放弃，用户最想要的是动动手指头点两下就行，让他们聊几句都费劲，因为要想需求，想转换的事。

[czfy]

@mway 如何定义私有源？微信公众号文章算私有源还是公有源？

[viWww0vvxmolvY5p]

@czfy 要登录的

[elonlo]

https://get.mem.ai/
这个已经做了，我看推特经常看到 mem save thread ，就是这个东西在采集

[compilelife]

@SorryChen #2 不错不错，我回头看看

[compilelife]

@gaobh #5 可以帮忙列下详细的技术栈吗？

[compilelife]

@elonlo #9 好，我回头详细体验下

[gaobh]

@compilelife #11 都是封装好的
爬虫： https://github.com/BuilderIO/gpt-crawler
联网 demo： https://github.com/vlinx-io/infinite-search/blob/main/README_zh.md
fastgpt （知识库、编排）： https://github.com/labring/FastGPT
one-api （接口管理）： https://github.com/songquanpeng/one-api

[compilelife]

@gaobh #13 👌