Python in Visual Studio Code – 五月更新 新的自动缩进设置、实现所有继承的抽象类、Pylance 性能更新

[winffee]

我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展将于 2024 年 5 月发布！

此版本包括以下公告：

• “Implement all inherited abstract classes”代码操作
• 新的自动缩进设置
• Debugpy 从 Python 扩展中删除，转而使用 Python 调试器扩展
• 现在可以在测试期间禁用 Socket
• Pylance 性能更新 如果您有兴趣，可以在我们的 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展更新日志中查看完整的改进列表。

“Implement all inherited abstract classes”代码操作

抽象类充当其他类的“蓝图”，并通过促进子类要遵守的清晰结构和要求来帮助构建模块化、可重用的代码。要在 Python 中定义抽象类，可以在 abc 模块中创建一个继承自 ABC 类的类，并使用 @abstractmethod 装饰器注释其方法。然后，可以创建从此抽象类继承的新类，并为基方法定义实现。使用最新的 Pylance 预发布版本可以更轻松地实现这些操作！定义从抽象类继承的新类时，现在可以使用“实现所有继承的抽象类”代码操作自动实现父类中的所有抽象方法和属性：

新的自动缩进设置

以前，Pylance 的自动缩进行为是通过editor.formatOnType设置控制的，如果想要禁用自动缩进，但通过其他支持的工具启用字体格式，这曾经是有问题的。为了解决这个问题，Pylance 的最新预发布版本现在有自己的设置来控制自动缩进行为，python.analysis.autoIndent 默认情况下是启用的。

Debugpy 从 Python 扩展中删除，转而使用 Python 调试器扩展

在我们的 2024 年 2 月发布博客中，我们宣布将所有调试功能移至 Python 调试器扩展，该扩展默认与 Python 扩展一起安装。在此版本中，我们从 Python 扩展中删除了重复的调试代码，这有助于减小扩展下载大小。作为此更改的一部分，在 launch.json 配置文件中指定"type": "python"，"type": "debugpy"两者都被解释为对 Python 调试器扩展路径的引用。这确保了无缝过渡，而无需对现有配置文件进行任何修改即可有效运行和调试。展望未来，我们建议使用 "type": "debugpy" ，因为这直接对应于 Python 调试器扩展，该扩展提供对旧版和新式 Python 版本的支持。

现在可以在测试期间禁用 Socket

现在，您可以从测试 UI 使用套接字禁用来运行测试。这是通过 Python 扩展和测试运行子进程之间的通信切换来实现的，现在使用命名管道而不是编号端口。此功能在 Python 测试重写中可用，默认情况下向所有用户推出，并将很快在 Python 扩展中完全采用。

Pylance 性能

Pylance 团队一直收到反馈，称 Pylance 的性能在过去几个版本中有所下降。因此，我们对内存消耗和索引进行了一些较小的改进，包括：

• 改进了第三方包索引的性能
• 从工作空间.conda 环境中跳过的 Python 文件无法扫描 （@pylance-release#5191)
• 跳过不必要的 py.typed 文件检查的索引 （@pyright#7652)
• 通过重构分词器和解析器输出来减少内存消耗 （@pyright#7602)
• 改进了令牌创建的内存消耗 （@pyright#7434) 对于那些可能仍在使用 Pylance 时遇到性能问题的人，我们恳请通过命令面板中的 Pylance：Report Issue 命令提交问题，最好是日志、代码示例和/或安装在工作环境中的软件包。

此外，我们还在最新的 Pylance 预发布版本中添加了一些功能，以帮助识别潜在的性能问题并收集有关您面临的问题的其他信息。当扩展检测到可能存在性能问题时，会出现一个新通知，提示你在 Pylance 存储库中提交问题。此外，Pylance 现在提供了一个为所有工作线程生成的cpuprofile分析命令Pylance: Start Profiling。此文件是在通过触发 Pylance: Start Profiling and Pylance: Stop Profiling 命令启动和停止性能分析后生成的，并且可以在问题中作为附加数据提供。

通过这些较小的改进和报告性能问题的其他方法，我们希望继续改进性能。我们非常感谢在我们努力解决问题时的反馈和合作！

其他更改和增强功能

我们还添加了一些小的增强功能，并修复了用户请求的问题，这些问题应该可以改善你在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些值得注意的变化包括：

• 测试资源管理器在嵌套类中正确显示使用 testscenarios 单元测试和参数化测试的项目 （@vscode-python#22870）。
• 测试资源管理器现在处理具有符号链接的工作区中的测试，特别是工作区根目录，这些工作区根目录是符号链接路径的子级，这在 WSL 方案中特别有用 （@vscode-python#22658）。

我们还要特别感谢本月的贡献者：

• @DetachHead支持在 @vscode-python#23267 的工作空间设置中进行实验配置
• @DavidArchibald在 @vscode-python-debugger#267 中修复了在 WSL 上运行时将调试器附加到进程的问题

征集社区反馈

当我们计划和优先考虑未来的工作时，我们重视您的反馈！以下是我们希望得到反馈的几个问题：

• （@vscode-python#22827） 中的测试覆盖率设计方案

通过从市场下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来试用这些新的改进，或直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图安装它们（ Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X ）。可以在文档中详细了解 Visual Studio Code 中的 Python 支持。如果您遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提出问题。