根据在建筑开发不同阶段的逻辑,结合软件来写一些自动化功能,或者能不能替代 BIM 的功能。
不同的阶段的业务工作本质上都会用到同样的图纸,然后建模也好,列表算量也好,
虽然都会有一些差异,例如 结构施工图 和 建筑施工图 对于 施工、造价人员来说,所需要关注和提取的信息是不太一样的差。😥
但本质上都是从一开始的 CAD 图纸中获取信息。
因为考虑像偏远地区,尤其国家资助的地区,西北、西南。这些地区的建筑开发的软件技术发展,BIM的普及度,都不会像内地那么快。
很多小项目的各个流程都在用单独的各个软件,业务操作也都是拿到 CAD 图纸,再由对应业务的技术人员进行二次的建模、算量、列表。
拿到一栋楼的图纸,需要去计算其基础的量,编制清单。
其中第三步就是该岗位的技术点和工作要点。
如果 AI 能看懂图纸,或者结合编程直接去读取 CAD 图纸的数据,配合上视觉。实现一般建筑业务人员的读图。 然后去操作对应的业务软件。
那么很多目前还没有被 BIM 覆盖到的初级岗位,就可以考虑被 AI 自动化替代。🤐
造价行业从早期的看图列表,到现在的建模出量。似乎按照时间发展下去 BIM 是必然。
但 AI 发展的太快了,不知道从技术的角度到底有没有可能实现。
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rpman 163 天前
我们在做制造业 CAD+AI. 想法是好的, 落地还得很久
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tfdetang 163 天前
感觉完全可行的; 不要从视觉方向上走,这种需要高精度的场景最好去读取原始 CAD 数据;
本质上对图像进行编码 encode 和 读取 CAD 数据难度上没差别,但是信息量更丰富,更精确 |
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israinbow 162 天前
#3 的思路早期 ML 或者还是 deep learning 那会儿是有很多研究的, 不过难点还是数据处理;
我有研究过 BIM 和 EDA 方向的应用, sd 那种生成式的不行, 原理上就做不出精细内容. |
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prenwang 162 天前
AI — CAD 以及各种设计稿是必然的趋势, 一些 CAD 是支持脚本的, 比如 freecad 支持 python, blender 支持脚本参数化建模, 这一块已经有开源实现, 最土的办法就是直接 chatgpt 生成 python 脚本拷贝过去, 需要用心调教, 如果做一个成熟的 RAG 库,效果也不错.
但这仍然是比较 hack 的办法, 不够丝滑, |
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AceGo 162 天前
我持悲观态度,AI 目前只能是“移植”“嫁接”,无法保证准确性,这在工程中是致命的问题。
举个例子,Ai 生成手指数量很可能是不合理的 |