最近有个新想法,灵感源自于 AI 嘴替。其核心逻辑是将用户的原话转变成另一种风格,适用范围非常广泛,比如客服回复、与妹子聊天等。而我的方案主要针对 B 端企业客户的业务人员。业务人员在回复客户消息时,往往需要调用公司内部的一些数据,个人操作起来非常麻烦。而我们的方案正好可以解决这个问题。我们设计的交互方式也非常方便,只需业务员将自己打好的回复内容剪切到程序中,程序就会自动生成优化后的回复,并直接放入输入框中。下面是 AI 辅助生成需求文档,欢迎老哥们交流学习。vx:emFuZTEyNTgw
当前,企业微信用户在回复消息时,常常面临文笔不佳的问题,这可能会影响沟通的效率和质量。为了解决这一问题,提出开发一个程序,该程序能够读取当前对话窗口的对话记录,并结合知识库的知识帮助用户润色即将回复的消息。
开发完成后,用户将获得一个能够自动读取对话记录并提供润色建议的程序,大大提升回复消息的文笔质量,使企业微信的沟通更加高效和专业。
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JoryJoestar 8 天前
考虑隐私性和安全性,企业信息应该不会放在第三方程序上,肯定是要本地部署的,不如做成帮助企业打造 AI Agent ,目前也有挺多正在这样做的。
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Davidwg 8 天前
没有大模型的时代已经有很多类似的产品了,大模型之后又已经增加好几倍了。
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zhushen12580 OP @Davidwg 老哥 能举个例子吗 目前看到的都感觉一般般
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Davidwg 8 天前
@zhushen12580 基本所有的 scrm 和智能客服产品都有同样的功能。
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Meteora626 8 天前
我同学 他们给银行做的就是这玩意,私有化部署小模型效果不好,他们现在是 72b 的,配合引导效果还不错
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