这是一个创建于 80 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
Hi ，V2EXer 👋 作为资深 “K8S YAML 工程师”(🐶)，不知道你们有没有遇到过以下苦恼：
- 管理多个 Kubernetes 集群时，频繁切换 KubeConfig 让人感觉像是在进行一场永无止境的接力赛
- Kubernetes 集群就像是一个黑箱，有时候它只是一张 KubeConfig 证书，我们看不到它后面发生了什么
- 应用部署到了多个 Kubernetes 集群中，但看不到它的拓扑全貌
- 团队/公司拥有特定的业务领域模型，需要在现有业务系统与 Kubernetes 资源之间建立映射
- 用户难以全面了解所管理的 Kubernetes 集群的健康状况，以及它们是否具备足够的安全防护能力来抵御潜在的安全威胁
- ……
我们陆续使用过几款 Kubernetes 可视化工具，比如 Lens 、k9s 、kube-explorer 、kubernetes dashboard 等，其中要么已经商业化、要么不支持私有化部署、要么太过简陋…… 总之没有遇到一款满意的产品。
最近大模型的出现掀起了新的一波人工智能浪潮，和往年不同，这次 AI 技术真正走进了普通百姓的日常生活。连我的家人也开始用起了大模型，这让我相信我们正处于一个能够重塑传统格局的历史性时刻。
于是我们想到构建一个轻量化的、AI 赋能的船新 Kubernetes 可视化工具，解决上述问题。它应该具有以下特点：
- 使用AI 全面赋能Kubernetes
- 可以识别潜在风险，并基于AI提供解决方案
- 允许用户自定义逻辑资源视图，适应不同公司/组织的领域模型，比如应用、环境等
- 以搜索为中心，提供多种更加友好的方式跨集群定位资源，比如关键字、SQL 、自然语言
- 提供时间线、时光机等功能，快速定位、排查问题
- 低心智负担，它是只读的、对用户集群非侵入的数据面，用户可以无负担的将它部署到私有集群
- 跨集群的资源拓扑关系视图，提供资源的全局视角
我们将这个系统命名为 Karpor。总的来说，我们希望 Karpor 能够围绕着 🔍 搜索、📊 洞察和✨AI，击穿 Kubernetes 愈演愈烈的复杂性，这是我们的价值主张：
目前我们基于这个理念构建了 Karpor 的初始版本，它已经具备以下基本功能：
- 针对 Kubernetes 优化的搜索入口：
- 通过合规报告发现潜在问题：
- 自定义逻辑资源视图：
如果你对 Karpor 项目有任何想法和建议，都可以在 GitHub 上找到我们，共同建设 Karpor 社区，我们会让每位贡献者都出现在 README 和官网首页的 Contributors 板块中，我们希望这是一个社区驱动的项目！
如果你喜欢这个项目，也欢迎在 Github 上为我们点亮 🌟🌟🌟
Github 仓库：https://github.com/KusionStack/karpor
6 条回复 • 2024-07-02 11:51:33 +08:00
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GoRoad 80 天前
倒腾了两天 刚卸载，原因是我想通过 traefik 的 IngressRoute 方式暴漏服务，似乎是做不到，能否给出一个例子？
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windcode OP @GoRoad 感谢体验，Karpor 默认只支持 https ，所以暴露服务要复杂一些。不过 LiveDemo 就是通过 traefik 的 IngressRoute 方式暴露服务的，这个没问题，可能需要微调下姿势，待我补充下文档哈。遇到问题也可以直接提 Issue ，我们看到都会积极响应：
https://github.com/KusionStack/karpor/issues/new/choose |
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elonz 80 天前
支持一下, 感觉还是需要迭代, 目前
不能像 Lens 那样方便的看到监控数据, 界面交互不够直观, 信息密度太低了. 希望能改进 |
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windcode OP |
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windcode OP @elonz 感谢支持，很好的建议 👍 当前还是初始版本，会基于上述理念继续迭代改进，也欢迎提需求👏
https://github.com/KusionStack/karpor/issues/new/choose |
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