这是一个创建于 150 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
录了视频： https://www.bilibili.com/video/BV1x2vjeuEdQ/?share_source=copy_web&vd_source=57ff17a6f0b3b002c6b2eca57af07900 ，下边是文字稿
编程可以做什么
大部分人进入大一对于计算机还是一无所知的，比如我。大一的时候开始学 C++ ，整天对着黑框框，不禁在想，自己学了假计算机吗，这是在干什么？
但我想告诉你的是，计算机不仅如此，对于日常使用的应用可以分为两类，一类就是最开始学习，需要在命令行运行的程序，一般普通用户很少用。
另一类就是有 GUI(图形界面)的应用，手机上的各种应用，微信、小红书、支付宝、抖音，还有各种各样的微信小程序，电脑上的各种应用，浏览器、百度网盘，以及在浏览器打开的各种各样的网页。等等等等……所有的我们都可以做，结合现在的 chatGPT ，各个技术栈的壁垒更进一步的被打破，只要我们知道编程基本的概念，现在可以在计算机上实现自己想要的任何东西。
先分享下我自己的经历：大学 4 年的生活。
大学会学什么
对于大学，尤其是计算机专业，更多的需要自学，学校的课程更多的是计算机底层以及数学上的东西。
以清华大学的为例：https://www.tsinghua.edu.cn/jxjywj/bkzy2023/zxzy/29-1.pdf。
如果单纯只学完这些课会发现还是啥也干不了，从计算机分层角度来看：
- **硬件层 (Hardware Layer)**：
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物理设备：CPU 、RAM 、硬盘、SSD 、键盘、鼠标、显示器等。
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硬件电路和逻辑门：实现基本计算和数据处理功能。
- **微架构层 (Microarchitecture Layer)**：
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CPU 内部结构：寄存器、缓存、ALU 、控制单元等。
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指令集架构 (ISA)：定义 CPU 可以执行的指令集。
- **系统软件层 (System Software Layer)**：
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操作系统 (OS)：管理硬件资源和提供基本服务，如文件系统、内存管理、进程管理等。
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驱动程序 (Drivers)：与操作系统协作，直接与硬件设备进行通信和控制。
- **应用软件层 (Application Software Layer)**：
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**应用程序 (Applications)**：包括各种类型的应用软件，如文字处理软件、浏览器、游戏、社交媒体应用、办公软件等。
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**数据库管理系统 (DBMS)**：如 MySQL 、PostgreSQL 、Oracle 、SQL Server 等。
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**应用编程接口 (APIs)**：提供了应用程序与操作系统或其他服务之间的通信接口。
初学计算机期望做的是第 4 层中的应用程序，各类 app 、小程序等，但学校除个别选修课可能会教，基本上不会涉及了。
其他学的底层知识，说有用也没用，说没用也可能有点用。
绝大数人毕业以后其实就是做各个公司的应用程序，进行业务功能的迭代，底层数据库、操作系统这些只要知道怎么用就可以，如果不了解原理也没任何的影响。
但如果了解了一点原理，当执行上层命令的时候，就会有一个具象的认识，此时底层干啥干啥了。当然也不排除未来转换岗位，可能突然就会写数据库或者操作系统相关的了。
补充一点，学校的老师的教学风格并不适合所有人，如果你觉得吃力或者跟不上是非常正常的，完全可以在互联网上相关的课程进行自学，只要保证最后考试没问题就可以。比如 3Blue1Brown 的课简直降维打击。还有各个知名大学的公开课，比如哈佛的 cs50。
大学可以做什么
除了保证学校课程的成绩，在大学还可以做很多很多的事情。
参加比赛
ACM 相对来说是含金量最高的比赛，一般三个人组队，然后在规定时间和其他小组比谁做对的算法题多。题目做完提交，如果成功了就会得到令人兴奋的 「 AC 」，accept ，就是题目做对了，还有就是「 AK 」，all kill ，完成了所有题目。
自己大一的时候，对 ACM 不是很感冒，总觉得那些题目很无聊。现在反而有点喜欢上了算法（算法就是解决一个问题的思路，方法，具体操作），每解一道题的喜悦，是他人无法体会的。我推荐大家先去尝试尝试 ACM ，未来找工作算法题是必备的。
可以直接到 leetcode 体验，我之前也总结过一些 题解。
还有一些其他的蓝桥杯、挑战杯等等，都可以去了解，很多我也没有参加过，可以参考 大学适合计算机专业的所有竞赛有哪些？。
科研
所谓科研就是看别人的论文，了解别人的思想，去改进作者的算法。怎么判断是否改进了呢？举个简单的例子，预测明天天气，作者的正确率 90%，你的算法经过实验发现是 95%，你这个算法就比原作者的好，然后你就可以发论文了。就是看论文，写代码，做实验，分析实验数据，不断的尝试。
怎么开始科研呢？胆子大一些，直接去找老师，问老师有没有什么项目，自己想跟着做。相当于提前研究生的生活，我当时搞的是演化算法，深度学习也很火，现在研究比较多的估计是大模型了。
做应用
做应用，相比其他两个会更有成就感。因为做出来可以很快的让你的同学用到或者服务自己。
上手最快的是学习 js ，可以写网页或者小程序，发布之后就可以让同学直接使用，同时可以利用 Node.js 编写后端，相当于一门语言做所有的事情。
比如纯前端的 http://idea.windliang.wang/、小程序挑战星期几，前后端交互的 http://game.windliang.wang/，小程序个性转换器，如果比较迷茫这里推荐一下 0 基础入门前端的课程，会介绍前端的方方面面，可以快速入门，也可以查漏补缺。
当然你也可以学习 cocos ，来做一些游戏，最快的还是去发布微信的小游戏，比如我之前做的 挑战 1024。如果你要开发更大型的游戏，那么就需要去学习 Unity 了。
当然做应用不止 js ，也有安卓、iOS 、桌面端开发等，甚至也可以开发底层的数据库、操作系统，它们也都有各自的编程语言，大学期间多尝试，和最终的工作岗位选择没有必然的联系，找到自己最感兴趣的。
参与开源
github 是程序员一定离开不了的一个网站了，如果平常用到一些开源库，发现有问题那么我们参与到项目开发中也完全是可能的。
可以参考一下别人的经历，给 Vue 生态贡献代码的这一年。
以 echarts 为例，可以看下贡献指南。
公司项目
一些公司会专门举办一些活动，专门面对在校大学生做一些东西。
知名的比如谷歌的 编程之夏，其他的可以参考 https://erdengk.github.io/gsoc-analyse/cn/activity/。
字节有 青训营 的活动，也可以关注现在还会不会有，还有其他公司的可以网上搜一下。
付费课程
虽然网上有很多的免费课程了，但付费课程也是一个不错的选择，它会更加系统，会减少自己走弯路的时间。
国内目前还可以的有两大平台，极客时间 和 稀土掘金，极客时间学生认证之后还能半价优惠，进一步省钱的话可以从 https://coursesub.top/ 下单。
时间线
大学毕业后就是三条路，工作、保研、考研。
而这一切需要从大三下学期一开始就需要做抉择了，是的，大学真正学习的时间仅仅有两年半。
保研时间线：大三下学期大概 4 月开始投递保研夏令营。
工作时间线：大三下学期，3 月、4 月各个公司开始春招，主要是招 7 、8 月暑假的实习生，实习过之后有拿 offer 的资格。
8 、9 月开始秋招，面试通过后就可以拿到 offer ，第二年毕业后入职。关于秋招之前写过 互联网秋招时间线。
考研时间线：大三下学期开始如果保研不成功，就需要看是需要决定是春招找实习还是开始准备考研了，考研会在 12 月开始。
工作有什么
最简单的就是到 招聘官方网站 查看。
大部分岗位还是业务开发，也就是开发我们日常用的各类 app 、小程序的功能迭代，会涉及到前端、后端、算法。从我个人经验来看，一个需求开发中，前端、后端、算法配比大概是 2:5:1 ，因此后端招的人数是最多的。
日常工作大概是这样：在美团工作的第一年。
当然除了业务开发，还有很多岗位不是面向普通用户的，比如数据库的维护、服务器的运维、底层算法的优化等等。
大家可以在大学期间都了解一下，找工作的时候可以选择自己感兴趣的岗位进行投递。
总
以上仅我从我个人经历总结出来的，会有一定的偏差，仅供参考，最后祝大家大学生活充实快乐！
编程非常适用一万小时定律，只有多写代码、多写代码、多写代码才能提高自己的编程能力，另外推荐 刻意练习 这本书，适合于学习每个新技能。
16 条回复 • 2024-09-19 11:04:20 +08:00
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1rv013c6aiWPGt24 150 天前 via Android
不错
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murmur 150 天前
清华的数学要求好高，我们学校数学分析都是强化数学的班级（按入学分算）才学的，随机过程要电子信息和通信才学
不过这也是好事，现在的算法岗要手搓 transformer 了，对，就是 gpt 用的那个玩意 |
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SwordSong 150 天前
挺全面的了
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ovtfkw 150 天前 via iPhone
牛啊 高中学历就会这么多东西了
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magicZ 150 天前
真好
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pangdundun996 150 天前
厉害，我上大学的时候要是有这些指引就好了
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zentst 150 天前
现在是好时代，还有各种视频资料能找到，比起我那年代互联网还刚起步要好太多了
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windliang OP @pangdundun996 哈哈，我也希望我当时有，当时真是慢慢摸索
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lonelyparasol 104 天前
要是我当初高中毕业有这东西多好, 没人给方向是真的惨, 自己摸索半天还是错的.
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lynan 98 天前 via iPad
很棒
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