编程小白,在写一个多线程目录文件遍历的时候,出现了阻塞问题,求教各位大佬~
通过增大 var taskChan = make(chan string, 1000),chan 缓冲区为 100 万的时候程序不会阻塞
但是我通过打印日志发现 taskChan 占用很小,只有十几,而且存在通道写入失败的情况
taskChan 的缓冲区为 1000 时,阻塞的日志如下:
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1802], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1842], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1843], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1844], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1801], taskChan = [5]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1798], taskChan = [1]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1797], taskChan = [17]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1816], taskChan = [4]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1803], taskChan = [1]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1843], taskChan = [1]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1797], taskChan = [21]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1841], taskChan = [24]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1841], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1841], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1841], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1841], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1840], taskChan = [6]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1798], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1840], taskChan = [13]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1840], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1841], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1842], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1842], taskChan = [2]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1842], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1843], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1844], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1845], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1846], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1847], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1848], taskChan = [0]
[ERROR]:写入通道失败...
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [1849], taskChan = [0]
如果把 taskChan 的缓冲区为 100 万的时候,程序可以正常退出,日志如下:
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [2], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [3], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [4], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [3], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [3], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [3], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [4], taskChan = [0]
[DEBUG]:增加目录,增加 wg, [2], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [2], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [2], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [1], taskChan = [0]
[DEBUG]:任务完成,减小 wg, [0], taskChan = [0]
[INFO]:目录扫描完毕
[DEBUG]:func GetAllFilePath end
[DEBUG]:func StartScan end
[DEBUG]:func btnStartScanOnclick end
代码如下:
package core
import (
"DopliGo/logs"
"github.com/panjf2000/ants/v2"
"os"
"path/filepath"
"sync"
"sync/atomic"
)
func GetAllFilePath(rootPath string) {
//logs.IsLogDebug = false
logs.Debug("func GetAllFilePath start")
// 创建任务通道和结果通道
var taskChan = make(chan string, 1000000)
var resultChan = make(chan string, 1000000)
var wg sync.WaitGroup
var counter int64 = 0
// 创建生产者 goroutine 池
producerPool, _ := ants.NewPoolWithFunc(16, func(i interface{}) {
produceTasks(i.(string), taskChan, resultChan, &counter, &wg)
})
logs.Debug("cap:%d", producerPool.Cap())
defer producerPool.Release()
taskChan <- rootPath
wg.Add(1) // 这里增加计数器
atomic.AddInt64(&counter, 1)
logs.Debug("任务开始,增加 wg, [%d], taskChan = [%d]", atomic.LoadInt64(&counter), len(resultChan))
// 启动生产者
go func() {
//defer logs.Debug("生产者退出")
for task := range taskChan {
err := producerPool.Invoke(task)
if err != nil {
logs.Error("failed to producerPool Invoke, err: %s", err)
return
}
}
}()
// 启动结果处理 goroutine
go func() {
//defer logs.Debug("消费者退出")
for result := range resultChan {
_ = result
}
}()
// 等待所有任务完成
wg.Wait()
close(resultChan)
close(taskChan)
logs.Info("目录扫描完毕")
logs.Debug("func GetAllFilePath end")
}
func produceTasks(rootPath string, taskChan chan string, resultChan chan string, counter *int64, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done() // 确保每次 produceTasks 完成时,调用 Done
// logs.Debug("func produceTasks start")
entries, err := os.ReadDir(rootPath)
if err != nil {
logs.Error("failed to read dir: %s , err: %s", rootPath, err)
return
}
for _, entry := range entries {
path := filepath.Join(rootPath, entry.Name())
if entry.IsDir() {
wg.Add(1)
atomic.AddInt64(counter, 1)
select {
case taskChan <- path:
// 发送成功
default:
// 发送失败,通道已满
logs.Error("写入通道失败...")
}
logs.Debug("增加目录,增加 wg, [%d], taskChan = [%d]", atomic.LoadInt64(counter), len(resultChan))
} else {
resultChan <- path
}
}
atomic.AddInt64(counter, -1)
logs.Debug("任务完成,减小 wg, [%d], taskChan = [%d]", atomic.LoadInt64(counter), len(resultChan))
//logs.Debug("func produceTasks end")
}
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zpfhbyx 91 天前
select 的时候 写入到 chan 不阻塞 chan 满的时候会直接执行 default
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josexy 91 天前
```go
if entry.IsDir() { atomic.AddInt64(counter, 1) select { case taskChan <- path: // 发送成功 wg.Add(1) default: // 发送失败,通道已满 logs.Error("写入通道失败...") } ``` 你把 wg.Add(1) 放到里面,然后 channel 容量设置大点就可以了,这样只有发送成功才处理 |
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matytan 91 天前
produceTasks 中 for 循环 wg.add(1)多次,但是只 done 了一次(函数结束)为什么?而且你这个 wg 用的好奇怪
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DefoliationM 91 天前 via Android
default 删了,如果你想控制退出,把 default 换成 context 。
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matytan 91 天前 1
分析了一下你这个代码打印一定是阻塞在了读取 taskChan ,为什么堵塞,大概率是协程池 invoke 的时候堵塞了,我换成 go 携程跑没问题。具体为什么可能需要探索下 ants
go func() { for task := range taskChan { fmt.Printf("task: %s\n", task) // err := producerPool.Invoke(task) // if err != nil { // fmt.Printf("failed to producerPool Invoke, err: %s\n", err) // return // } go produceTasks(task, taskChan, resultChan, &counter, &wg) } }() |
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deavorwei OP @matytan 大佬牛逼,taskChan 设置为 1000 我用协程跑也没问题了,ants 我得再去看看怎么用比较合适; default 是我为了诊断是不是 taskChan 写不进去才加的,正常应该是没有。
另外请教下,为什么 taskChan <- path 写不进去,我实时打印 len ,占用都只有几十,我长度设置的 1000🤣。 |
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pxllong 90 天前
用 runtime/pprof 。
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yann123 90 天前
default:
wg.Done() logs.Error("Failed to write to channel...") 写入通过失败了你没有减少锁,所以一直卡住了。 |
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yann123 90 天前
wg 计数的时候注意,一定要确保可以执行 wg.Done()操作,否则就卡住了。
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deavorwei OP |