如何看待今年即将发布的 GPT next？号称比 GPT4 强一百倍

[daishuge]

https://www.itmedia.co.jp/aiplus/spv/2409/03/news165.html

OPENAI 下一代模型将比 GPT-4 强百倍在最近举行的 KDDI 峰会上，OpenAI 日本子公司首席执行官长崎忠雄透露，OpenAI 代号为“GPT-Next”的新一代模型性能预计将比现有的 GPT-4 模型强大 100 倍，并计划在今年晚些时候发布。GPT-Next 模型性能的提升归功于其优化的架构设计和学习效率的改进，而不是单纯依赖于庞大的计算资源。他还透露，目前 OpenAI 全球员工不足 2000 人，其中约一半专注于人工智能开发。OpenAI 的主要客户包括宣布苹果公司、可口可乐以及生物科技巨头莫德纳。—— 科创板日报、印度快报在最近举行的 KDDI 峰会上，OpenAI 日本子公司首席执行官长崎忠雄透露，OpenAI 代号为“GPT-Next”的新一代模型性能预计将比现有的 GPT-4 模型强大 100 倍，并计划在今年晚些时候发布。GPT-Next 模型性能的提升归功于其优化的架构设计和学习效率的改进，而不是单纯依赖于庞大的计算资源。他还透露，目前 OpenAI 全球员工不足 2000 人，其中约一半专注于人工智能开发。OpenAI 的主要客户包括宣布苹果公司、可口可乐以及生物科技巨头莫德纳。—— 科创板日报、印度快报在最近举行的 KDDI 峰会上，OpenAI 日本子公司首席执行官长崎忠雄透露，OpenAI 代号为“GPT-Next”的新一代模型性能预计将比现有的 GPT-4 模型强大 100 倍，并计划在今年晚些时候发布。GPT-Next 模型性能的提升归功于其优化的架构设计和学习效率的改进，而不是单纯依赖于庞大的计算资源。他还透露，目前 OpenAI 全球员工不足 2000 人，其中约一半专注于人工智能开发。OpenAI 的主要客户包括宣布苹果公司、可口可乐以及生物科技巨头莫德纳。—— 科创板日报、印度快报在最近举行的 KDDI 峰会上，OpenAI 日本子公司首席执行官长崎忠雄透露，OpenAI 代号为“GPT-Next”的新一代模型性能预计将比现有的 GPT-4 模型强大 100 倍，并计划在今年晚些时候发布。GPT-Next 模型性能的提升归功于其优化的架构设计和学习效率的改进，而不是单纯依赖于庞大的计算资源。他还透露，目前 OpenAI 全球员工不足 2000 人，其中约一半专注于人工智能开发。OpenAI 的主要客户包括宣布苹果公司、可口可乐以及生物科技巨头莫德纳。—— 科创板日报、印度快报在最近举行的 KDDI 峰会上，OpenAI 日本子公司首席执行官长崎忠雄透露，OpenAI 代号为“GPT-Next”的新一代模型性能预计将比现有的 GPT-4 模型强大 100 倍，并计划在今年晚些时候发布。GPT-Next 模型性能的提升归功于其优化的架构设计和学习效率的改进，而不是单纯依赖于庞大的计算资源。他还透露，目前 OpenAI 全球员工不足 2000 人，其中约一半专注于人工智能开发。OpenAI 的主要客户包括宣布苹果公司、可口可乐以及生物科技巨头莫德纳。—— 科创板日报、印度快报在最近举行的 KDDI 峰会上，OpenAI 日本子公司首席执行官长崎忠雄透露，OpenAI 代号为“GPT-Next”的新一代模型性能预计将比现有的 GPT-4 模型强大 100 倍，并计划在今年晚些时候发布。GPT-Next 模型性能的提升归功于其优化的架构设计和学习效率的改进，而不是单纯依赖于庞大的计算资源。他还透露，目前 OpenAI 全球员工不足 2000 人，其中约一半专注于人工智能开发。OpenAI 的主要客户包括宣布苹果公司、可口可乐以及生物科技巨头莫德纳。—— 科创板日报、印度快报在最近举行的 KDDI 峰会上，OpenAI 日本子公司首席执行官长崎忠雄透露，OpenAI 代号为“GPT-Next”的新一代模型性能预计将比现有的 GPT-4 模型强大 100 倍，并计划在今年晚些时候发布。GPT-Next 模型性能的提升归功于其优化的架构设计和学习效率的改进，而不是单纯依赖于庞大的计算资源。他还透露，目前 OpenAI 全球员工不足 2000 人，其中约一半专注于人工智能开发。OpenAI 的主要客户包括宣布苹果公司、可口可乐以及生物科技巨头莫德纳。—— 科创板日报、印度快报

[guanchayuan]

消息来源可靠程度，不足。

[foolishcrab]

首先定义 llm 的性能

[Jinnrry]

同一句话，重复 7 遍，有意义吗？

[daishuge]

@Jinnrry 复制的罢了

[ronman]

印度快报？这什么野鸡报纸

[Simle100]

强 100 倍？我是不信，都是基于 transformer 的，同一种技术架构短期内不可能出现这么惊人的进化效果。