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比如将所有包统一管理并设置只读，然后在虚拟环境中安装包是先查找机器上是否有对应的包文件，有的话就软链接，没有就先下载再软链接，这样既能节省空间又能加快安装速度，而且也不会影响 pip 的依赖导出功能。

14 条回复 • 2024-10-22 05:40:17 +08:00

spritecn

23 小时 31 分钟前

动手写一个? 逻辑你都理清了

JKOR

23 小时 26 分钟前

项目 A 需要 numpy2.1 ，项目 B 需要 numpy2.2 ，如何同时安装两个版本？不还得放在各个目录下吗

lxy42

23 小时 25 分钟前 via Android

liangdi

23 小时 23 分钟前

那就是和 pnpm 的逻辑差不多了，py 用的不多，要用的时候一般 miniconda , 可以参考 pnpm 写一个

encro

23 小时 22 分钟前

现在就用 rye 。。。
快！！！
智能！！！

Leon6868

23 小时 12 分钟前

@JKOR #2 设想：
A 需要 pytorch 2.4 cuda + numpy 2.1
B 需要 pytorch 2.4 cuda + numpy 2.2
C 需要 pytorch 1.9 cuda + numpy 2.1 + fastapi
当一个包 2GB 还各种不兼容时就能想象复用的好处了（

huangyezhufeng

23 小时 6 分钟前

UV: https://datahonor.com/mppt/package/#uvrecommended

huangyezhufeng

23 小时 4 分钟前

@huangyezhufeng 当你体验 1 秒装 torch 的快感之后，就离不开了

ClericPy

22 小时 34 分钟前

venv 是不是本来就有参数支持软链接以及继承 base python 的 site packages

现在偶尔用自己写的 zipapps 库打包起来用，你逻辑理清了真可以自己写一个

frostming

22 小时 21 分钟前

PDM: https://pdm-project.org/en/latest/usage/config/#central-installation-caches
UV: https://docs.astral.sh/uv/reference/settings/#link-mode

FarmerChillax

21 小时 43 分钟前

我投 PDM 一票

wangee

19 小时 25 分钟前 via iPhone

同楼上，uv

如果有管理需求可以用 rye ，稍微比 uv 全一点，底层包管理也是 uv

Lychee0

14 小时 27 分钟前

投楼上 pdm 一票

不过关于 torch 的话个人更喜欢 poetry 开 local env ，或者干脆不 lock

headwindx

11 小时 54 分钟前 via iPhone

容器挂载本地目录，用完自动删除。