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高级推荐算法专家-预算 open 岗位职责： 1.负责公司 APP 图文，短视频等信息流推荐系统架构设计，持续优化迭代，满足业务对于核心引擎的功能需求； 2.负责业界优秀推荐算法的调研和评估，通过大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果； 3.在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，使公司 APP 信息流推荐成为更懂用户、更贴心的产品 4.高效管理推荐技术团队；通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长； 岗位要求： 1.计算机、机器学习、统计相关专业、模式识别相关专业硕士及以上学历； 2.优秀的编码能力和扎实的算法功底，熟练掌握 C++，Python 等语言，熟悉 linux 开发环境及内核； 3.有 7 年以上推荐/广告等算法工作经验，熟练掌握机器学习、深度学习基础知识及主流开发框架； 4.参与过大规模推荐系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作；有搜索或推荐团队管理经验； 5.具备优秀的逻辑思维能力，良好的业务理解能力，较强的沟通和协作能力；有图文&短视频信息流推荐大公司工作经验者优先。
Golang 推荐系统开发工程师-5000u 以内 -职位概述 我们正在寻找一位经验丰富的 Golang 开发工程师，加入我们的推荐系统团队。理想的候选人应该具备处理高并发系统的能力，并且对大数据框架有深入理解和实战经验，能够在快速发展和技术驱动的环境中工作。 -主要职责 设计和实现高效、可扩展的推荐算法和服务，确保系统稳定性和高并发性能。 利用 Golang 开发服务端组件，优化数据处理和 API 性能。 集成和应用大数据技术（如 Hadoop 、Spark 等）以处理和分析大规模数据集。 与数据科学家和产品团队紧密合作，实现业务需求并优化推荐效果。 编写清晰、可维护的代码，并进行代码审查。 监控生产环境的系统性能，及时解决技术问题。 -基本要求 计算机科学或相关领域的学士学位。 至少 3 年使用 Golang 进行系统开发的经验。 深入理解并发编程、网络编程、HTTP 协议和 RESTful API 设计。 经验丰富的大数据技术应用者，熟悉至少一种大数据处理框架。 良好的英语沟通能力和团队合作精神。 加分项 在大规模分布式系统设计和开发方面的实际经验。 有使用 Kafka 、Redis 等技术实现消息队列和缓存解决方案的经验。 对机器学习和数据挖掘技术有基础理解或实践经验
1 条回复
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kk2syc 38 天前
排版……好乱
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