DecisionMind：支持 MCP 的 iOS 客户端

[zfjdif]

借着前几天 ChatMCP 的发布，DecisionMind 也开启了 TestFlight

TestFlight 地址：https://testflight.apple.com/join/aZNxBkwY

🧠DecisionMind

DecisionMind 是一个支持 MCP 协议的 iOS 客户端，你可以在移动端调用功能来完成任务，把行动改为决策

第一版我们支持了以下内容:

1. SSE 连接 MCP SSE Server
2. 对接 Gemini 、Qwen 、OpenAI 等服务商
3. 通过 LLM 调用 MCP 功能

🤔为什么从移动端开始

对于一些可以由 AI 处理的场景，我们希望是把 AI 的不确定性变得确定，人在这个过程充当决策层面，剩下的内容交给 AI 去处理。 比如下面的场景： 我会收集一些开源项目到导航站，或者发送到社交媒体，之前需要我自己收集信息，交给 AI 构建格式化数据结构，执行脚本更新到 Cloudflare D1

现在就变成了：

1. 发送项目地址到 DecisionMind ，AI 会使用工具去获取项目内容
2. 获取到内容后 AI 会继续读取 D1 的表结构
3. 然后把项目内容格式化
4. 执行工具把格式化的数据更新到 D1

🌟愿景

上面的场景逻辑其实可以再简单些，所以我构建了一个 Demo ，DecisionMind 可以像 Bark 一样发送推送，在推送中可以构建 Prompt 等信息，所以流程就变成了：

1. 爬虫去找开源项目，AI 觉得不错，就推送到移动端
2. 用户认为不错，就继续上面的流程，整个过程把 AI 自己处理的不确定性变得确定

感兴趣的朋友可以参考演示视频

1. 调用 MCP 执行任务
2. 通过推送执行任务