eechat 开源 AI 客户端,本地模型 + 远程模型 + MCP 。
(广告完结,干货在下面 ↓)。
迫于无人问津,求波 star
传送门 github:eechat
传送门官网:ee.chat
让我惊讶的各大 AI 应用提示词 (v0.dev, Cursor, Manus, Windsurf 等)
传送门 github:system-prompts-and-models-of-ai-tools
我这份 fork 是一个备份,建议本地 clone 一份,文章后面还有一份。
说来话长,这件事还要从扫了一个域名开始,这个域名就是 ee.chat,竟然没有注册,于是痛下血本注册下来,叠词精品域名,实在忍不住。于是,为了口醋,包了顿饺子的故事就开始了。
作为一名前端开发者,自从见识了 v0 之后,大家都明白,前端这行没了。你说,程序员这帮群体,笨还是聪明,干那个群体不好,先干掉自己。AI 六个月能力翻倍,我们以后能干什么呢?当然只能干 AI 。所以,搞这个软件,是为了入行。
AI 这个方向其实门槛极低,比以前学习其他任何技术门槛都低,因为有 AI ,用 AI 写 AI 是一件及爽的事情,你只是以一个指导者和监督者的身份参与,身份突然就转变了,相信大家都有感受。
AI 这个方向目前百花齐放,大家都在找下一款超级应用,下一个微信也许就在你我手里,目前的现状是大厂在抄袭小团队或个人的产品,Cursor->Trae ,Manus-> Tars(suna),这些东西其实都没啥技术含量。核心就是 Chatloop + toolCall 。看似 eechat 我肝了大量的代码,其实都是在写周边的 UI 和 CRUD ,核心其实就一句:
await client.chat.completions.create({
model: 'model-id',
messages: [messages],
tools: [tools]
})
就这么一句,理论上这一句可以造出万物。
而产品是不是很厉害,我发现藏在提示词中,提示词结构足够清晰,足够密集,AI 表现就越好。我曾尝试模仿 v0 ,让 AI 写个网站,表现总是不尽人意,直到见到 v0 提示词的真容,这特么是来真的?这么多的提示词?不经感叹,我还是太保守了。
看到这里,当然要送出,我整理的另外一份提示词:
提示词 2:传送门 (顺手点个 star ,谢谢大佬,我会保持更新这个提示词)
完了,如果你也对这个方向有兴趣,可以加我 (d2VjaGF0OkhhbGxvTHVjYXM=) 一起交流。如果我的帖子对你有价值,star 我的项目:eechat ,互相激励。