创业一年后被迫找工作顺利找到

[jalr4ever]

书接上回：毕业四年后出道找工作直接凉凉。此文 V 站独家。分享求职经验和创业经验给 V 友们。

一、背景

• 快速总结：去了朋友的创业公司。“是兄弟就砍我几刀”。没错，真的被砍了几刀。今年过年回来没钱直接不演了，不发工资逼走一波人（包括我）。并且截止离职那天，欠了两个月的工资，至今未还。画饼的 16 薪、股票期权当然也是都没有的。
• 重新找工作的一个月：离职后边休息边做自己的创业项目，发现坑越来越深，路越来越长。还是先回去坐班，攒现金。
• 离职前做的产品：ToB LLM Agent 。

二、创业总结

我对创业经验 & 思考：各种混乱和 PUA 和网上看到的大差不差。非常痛苦。不做过多讨论。直接看我的思考干货，详情看此文。

三、面试总结

面试结果如何？

• 结果：不算约面前的 HR 预面试。正式的技术面 + HRBP 面，一个月一共面了 29 轮，共 16 家公司。通过拿到 offer 有 3 家。天使轮到大厂，各行各业都有。面试机会多也让我很惊讶。面的公司，深圳 80%，北京 20%。
• 薪水：月薪平薪
• 最终去向：大厂（没错，要 10115 了 ...）

面试失败的原因有啥？

• 横向对比 - 现在稍微大点儿的公司，每一面都有横向 pk 。
• 面试太多 - 面试太多了，于是自己拒绝主动推进了有两家？公司后续面试。后面也推掉了两家？一面。
• 异地现场面试 - 一面远程。告知后续面试要现场，但是我在异地难以去现场。
• 草台班子 HR - 感觉是 HR 没给业务筛直接约面。因为业务上会直接面露难色。我直接说那我走？ 5 分钟速通。（而且居然是两个大厂）
• 面试不熟悉：第一周面 9 轮。挂的多。第三周就好非常多。

为什么有这么多面试机会？

因为现在是 AI 风口，大家对 LLM Agent 研发有需求。大厂离职创业的人也多。加上这个行业刚起步，入行早。

我的两个领悟（本文最有价值的信息）

• 为何没面试机会，就算有为何又老是挂？行业 & 业务匹配度！行业 & 业务匹配度！还是行业 & 业务匹配度！
• 为何大家现在面试机会少？传统互联网各种行业的业务增长放缓，甚至没有增长，不需要研发。

面试准备哪些？

本次面试过程中，还是老三套：八股文 + 项目 + 算法题。得出一个结论：如果你业务匹配，基本聊项目。可能再写个算法题。他们真要人，一般不会考察八股文。

大多数考八股文的都是闲着蛋疼，因为他看不懂你项目（因为不业务不匹配，不熟悉你的业务）。或者 KPI 招聘。

有什么面试技巧？

1 、做好总结：每一场做好录音，给 Gemini 2.5 Pro 转录，不会的让其回答。理解记住。下次问发挥好。

2 、锻炼认知：项目上，对自己的事情全盘知悉；行业和业务上，创业心态去洞察问题，发挥最大的想象力思考行业发展、问题解决方案。这样才能「讨论」。

3 、提出质疑：创业心态，提出合适的、有价值的「质疑」。这个看人，我实际经历来看，小部分人会觉得我很尖锐像找茬，但大部分人觉得挺有意思。加分。

4 、刷题：没错。大小公司都有这个需求。避不开。

四、后记

前进的道路上，我现在正以 AI 布道师 Warren 这个角色在写博客（ Tag：AI 、创业、大模型、工程技术、系统设计等）。

如果 V 友对 AI 、创业有兴趣，或者想和我交朋友，欢迎来 X 和小红书、知乎等，与我讨论。

有兴趣的朋友，请科学上网详情看我的 linktree： https://linktr.ee/jalr4ever

比起以往的互联网行业，AI 行业是相对「公平」的。每个人都有机会成为「定义者」。

当 Google 发明分布式三剑客开启云计算时代后，云技术蓬勃发展。云原生，Paas ，SaaS,FaaS ，边缘计算，微服务，高并发，分布式...在十几年后的今天，各种眼花缭乱的技术，名词压的人喘不过气。

时间来到 AI 时代，每个人都有机会成为问题和解决方案的「定义者」。因为就经验来看，大厂的高 P 大佬们，之前做的是别的业务，也没做过 Al 呀！大家同为新手，为什么他们给出的方案就是「正确答案」呢？

deepseek ，bytedance seed ，qwen ，各种明星 startup 。躬身入局，提出更精妙更惊奇的思路更好地解决问题。谁就是赢家。

[craftsmanship]

兄弟是真🐂🍺 膜一下

[baggykermit]

恭喜楼主！对 LLM Agent 感兴趣，但是不知道从哪里下手，可以具体分享下学习经验吗

[redbeetle]

没有实际的 agent 的经验怎么转方向，简历上编了一个 ai agent 智能客服，投出去都没人看。技术栈就写了了解 prompt 、dify 、langchain 、ollama 这些，还有 Fine-tuning 、RAG 。

[pengyOne]

牛的

[030]

还要自己去海投简历的吗，没人脉也学别人创业吗

[RangerWolf]

兄弟🐂🍺

[jalr4ever]

@baggykermit 1 、先用起来，体验 AI 产品； 2 、跑 Agent 开源项目； 3 、看项目咋实现咋写的； 4 、看看 AI Agent 相关的入门和设计，目前我在 Zhihu 有个专栏，可以看看我在 23 年、24 年比较前面写的，有一些入门文章。5 、看书也可以，图灵出了本动手做 Agent 的书，今年更第二版了

[jalr4ever]

@redbeetle 1 、或许你可以像我一样去只有几个人的公司的初创，做一些商业项目？坏处是可能会被砍一刀； 2 、或者做个有名气的 AI 开源项目可能比你编的有用。3 、也有些公司到 A 轮，可能不会砍你的，看你写的这些也是收你的。

简历筛选一般 HR 觉得靠谱，给业务，业务看行，就约你。你只要能说服这两个人即可。因此，总体思路就是靠著名开源背书或者商业背书。

[jalr4ever]

@030

海投简历 - 对创业，身边几个朋友也有在创业，我有跟他们聊过，感觉相关工作不合适。对打工，我认识的朋友普遍在 P6 小兵，帮不上忙。所以只能靠自己海投了。

没人脉创业 - 算是被那位朋友骗了；朋友说的 985 教授 + 工程院士的资源，赶紧上车。进去后，人确实有，但大佬们只是兼职玩玩，不咋出力。

[Yue153]

同为 LLM Agent 方向关注你公众号了，加个好友呗，也在看外面机会。

[jalr4ever]

@Yue153 公众号回复你了；来加，我拒了一家还不错的机会，于是有个坑位空出来了。可推。

[030]

p6 一样能内推 p8 ，你的 title 是你自己谈的不是别人推的，一个谎言需要更多的谎言来掩盖

[coolxll]

哪家要 10115 ，多多也才 1111