鉴于 https://r1mix.ai/ 停止服务，用 golang 构建个一样的服务，满足自己 SOTA 级混合模型使用需求

[hushulin]

偶然发现 https://www.v2ex.com/t/1122292 ，并使用了一段时间，感觉还不错。便自己参照帖子描述找到开源 rust 库，手撸了一个 golang 版本，满足自己基本需求。使用下来感觉完全和 r1mix 一样。

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快速开始

1. 配置 OpenAI 兼容端点： https://datago.nfshost.com/v1
2. 配置 reasoning 模型名+指令模型名
3. 配置 key

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现支持

• 抖音火山接入： 34a0xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-736eef0exxxx
• openrouter 接入： sk-or-v1-86dd3d4fb5a68d7ab014504c3679d108140ecdcfb75eae637b5aa1d74exxxxxx

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个人习惯使用 continue.dev 插件，所以我的模型配置类似于：

  - name: 抖音 R1V3
    provider: openai
    model: ep-20250414100810-2qqcc+ep-20250414101010-kp7v4
    apiKey: *输入自己的火山的 key*
    apiBase: https://datago.nfshost.com/v1
    contextLength: 64000
    useLegacyCompletionsEndpoint: true
    roles:
      - chat
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0
      maxTokens: 2500

  - name: OR-O3V3
    provider: openai
    model: openai/o3-mini+deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free
    apiKey: *输入自己的 openrouter 的 key*
    apiBase: https://datago.nfshost.com/v1
    contextLength: 160000
    useLegacyCompletionsEndpoint: true
    reasoning:
      effort: "medium"
    roles:
      - chat
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0
      maxTokens: 2048

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如愿意尝试，可以填自己 key,网站不保留任何信息,包括 prompts 。 如果觉得有帮助，愿意打赏前往： https://notea-us.oss-us-west-1.aliyuncs.com/datago_pic_jkmelixx/eDD7CYm2tVJ6AouKhEKw7kU/m1Ko5Mzqbn2bvObc/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20250722115013.jpg

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