SeekCode 第二弹：对接 AI 的新能力

[seekrays]

上一篇 https://v2ex.com/t/1149528 帖子中介绍了 SeekCode ，也引起了不少用户的体验以及反馈，本次发布 v0.2.0 版本，支持 MCP Server 的能力，让本地代码片段直接被你的 AI 助手“看见并调用”，SeekCode 将本地代码片段库无缝暴露为 MCP 标准化工具，让 AI 能创建、检索和复用你的高频代码片段，缩短从“生成”到“落地复用”的距离。

MCP 融合亮点

• 原生本地 MCP Server：零外网依赖，数据本地可控
• 标准化工具能力（供 AI 客户端直接调用）：
  • create_snippet：创建片段（ title 、code 、language 、tags ）
  • get_snippet：按 id 获取片段详情
  • search_snippets：关键词搜索，可选按语言/标签过滤
  • list_snippets：分页列出片段（ page 、limit ）
• 即插即用：兼容支持 MCP 的 AI 客户端/IDE （如 Cursor/Claude Desktop 等）

典型工作流

• 写代码时自动“找现成”：AI 在回答前用 seekcode 检索历史片段作为上下文
• 一键沉淀优解：将优秀回答通过 seekcode 落库，形成可复用资产
• 语言/标签精确命中：通过 language 与 tags 精准过滤所需片段

MCP Server 配置快速上手

1. 打开 SeekCode 设置，启用 MCP 服务并选择端口
2. 在你使用的 AI 客户端中新增一个 MCP 服务器，地址示例：http://127.0.0.1:<端口>

参考 mcp server 配置

{
  "mcpServers": {
    "seekcode-mcp-server": {
      "url": "http://127.0.0.1:9800/sse",
      "type": "http"
    }
  }
}

cursor 中配置 seekcode MCP Server

通过 cursor 中的 chart 对话框快速保存代码

体验地址

• 官网： https://seekrays.com/seekcode/
• github: https://github.com/seekrays/seekcode （欢迎 star ）

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