最近花了半个月时间做了一个 AI 面试练习平台 InterviewPilotAI ，想和大家分享一下整个开发过程中的技术选型、踩坑经历和对后面继续做独立开发的思考。
项目背景
作为一个技术人，我发现很多同事（包括我自己）都在面试时紧张，特别是英语面试。市面上的面试准备工具要么太贵，要么体验很差。于是想做一个 AI 驱动的面试练习平台，让大家可以随时练习。
产品地址：InterviewPilotAI
技术栈选择
前端：Next.js 15 + TypeScript + shadcn/ui
选择 Next.js 主要是看中了：
- App Router 的文件系统路由，开发效率高
- 内置 API 路由，不用单独搭后端
- 良好的 SEO 支持（对独立开发者很重要）
- Vercel 部署无缝集成
后端：Supabase
之前用过 Firebase ，但 Supabase 的开发体验更好：
- PostgreSQL 比 Firestore 更熟悉
- 自动生成的 REST API 和 TypeScript 类型
- 行级安全策略(RLS)比 Firebase 的安全规则更灵活
- 文件存储集成度高
认证：Clerk
选择 Clerk 而不是自己写认证的原因：
- 开箱即用的 UI 组件
- 支持多种登录方式（ Google 、GitHub 等）
- 用户管理后台很完善
- 对 Next.js 支持很好
- 免费的注册用户额度，对项目启动来说太够了
AI 语音：Retell AI
这是整个项目最核心的技术选择。对比了几个方案：
- OpenAI Whisper + TTS：延迟太高，体验不好
- Azure Speech Services：配置复杂，价格不透明
- Retell AI：专门做对话 AI ，WebRTC 实时通话，延迟很低
最终选择 Retell AI ，集成简单，几行代码就能实现实时语音对话。
支付：Creem
独立开发者做海外支付真的是个大坑，对比了几个方案：
- Stripe：手续费高，对中国开发者不太友好，特别是个人开发者比较难搞
- LemonSqueezy：Stripe 的替代，因为很多人推荐，也试着申请了，最后没成功。
- Creem：新兴支付平台，手续费低，支持 170+国家，对国内个人开发者相对友好。
LemonSqueezy 和 Creem 我都申请了，开始尝试用> LemonSqueezy ，但是代码写完了，LemonSqueezy 支付账号没搞定，放弃了。 Creem 是唯一一个跑通了的，算是跑通个人出海支付的第一步了。 一个题外话：Lemonsqueezy 被 Stripe 收购了。 我个人觉得这对消费者来说不是好事，因为 Lemonsqueezy 看起来一直都是一个不错的选择，API 也很容易用。 现在少了一个选择，这让 Stripe 有了涨价的底气，因为开发者们没法轻易地跳槽到竞争对手那里了（ LemonSqueezy ）。同时 LemonSqueezy 也会跟 Stripe 一样对国内个人开发者不那么友好了吧。这就是我的一些想法。
核心技术难点
1. 实时语音处理
最大的挑战是如何做到低延迟的语音对话。Retell AI 解决了大部分问题，但还需要处理：
- 网络质量检测
- 音频设备权限
- 通话状态管理
- 异常断线重连
2. AI 面试分析
面试结束后需要生成详细的分析报告，这里 GPT-4 和 Deepseek 都试过，两个都能用：
3. PDF 简历解析
用户可以上传简历，AI 根据简历内容生成个性化问题。
商业化策略
前期为了简单，全部采用按次购买模式，用户只需要购买面试次数，其他的服务比如简历上传和分析，多面试官风格，面试结果分析等服务都附带赠送。面试次数永不过期，用户压力小。
部署和运维
选择 Vercel 部署，优势明显：
- GitHub 集成，推送代码自动部署
- 全球 CDN ，访问速度快
- 环境变量管理方便
- 自动 HTTPS
踩过的坑
由于之前是纯做后端的，前端并部署，第一次选择 next.js 做全栈开发。前面很多代码都是 AI 写的，后面发现 AI 写的代码实在是太狗了。各种异常处理不合理，代码没用复用，页面风格不统一等，可把我改惨了。
前期的网站原型是用 AI 生成的，像目前的 v0.dev ，v0.app, lovable.dev 这些工具都试过，用来快速开发 Landingpage 和 MVP 还是挺好的
未来计划
- 多语言支持：目前主要是英文，考虑支持中文面试
- 视频面试：增加视频通话功能
总结
作为尝试独立开发的第一个项目，这个项目让我学到了很多：
- 技术选型很重要：选择合适的工具能事半功倍
- 用户反馈是关键：要快速迭代，及时响应用户需求
- 商业化要早考虑：技术实现只是第一步
希望这个分享对想做独立开发的朋友有帮助。如果有问题欢迎交流讨论！
产品地址： https://interviewpilot.tech
GitHub： https://github.com/denghuichao/InterviewPilotAI
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