Go 日志库 gookit/slog v0.6.0 发布： SubLogger 支持和上下文增强

[jxia]

易于使用的，轻量级、可配置、可扩展的日志库 gookit/slog 现已发布 v0.6.0 版本！此版本带来了多项新功能和改进，旨在提供更强大的灵活性和更佳的用户体验。

Github: https://github.com/gookit/slog

主要更新

新增子记录器（ Sub-logger ）

• 上下文数据继承：新增 SubLogger 功能，允许创建子日志记录器。使用它记录日志会自动继承 SubLogger 的字段（ fields ）、数据（ data ）和上下文（ ctx ），可以共享一些共用的上下文信息。
• 高效上下文传递：通过 logger.NewSub() 方法快速创建子记录器，适用于微服务、请求链路追踪等场景。

例如：在需要共享上下文的场景（如 HTTP 请求处理）中，尝试传递 SubLogger 提升代码简洁性。

sub := slog.NewSub().
	KeepData(slog.M{"data1": "data1-value"}).
	KeepExtra(slog.M{"ext1": "ext1-value"}).
	KeepFields(slog.M{"field1": "field1-value"}).
	KeepCtx(context.WithValue(context.Background(), "ctx1", "ctx1-value"))
defer sub.Release()

callSomeHandler(sub, ...)

sub.Info("some message") // 会共享 sub logger 的 ctx, data, extra 等信息

上下文（ Context ）增强

• 快捷上下文方法：为标准日志记录器和扩展日志记录器新增 xxCtx 方法（如 InfoCtx()、ErrorCtx()），支持直接传入 context.Context，简化带上下文的日志记录。
• 上下文数据处理器：新增 CtxKeysProcessor 函数，可从 context.Context 中提取指定键值，自动填充到日志的 data、extra 或 field 字段中，实现上下文数据的结构化采集。

使用示例:

ctx := context.WithValue(context.Background(), "ctx1", "ctx1-value")
slog.InfoCtx(ctx, "some log message")
slog.InfofCtx(ctx, "some log %s", "message")

增强的 JSON (Un)marshaler 支持

为了更好地与 JSON 格式的数据进行交互，我们为 RotateTime, RotateMode, Level 和 LevelMode 等枚举类型实现了 JSON Unmarshaler 和 Marshaler 接口。

这意味着在进行 JSON 序列化和反序列化操作时，这些类型可以被更平滑、更直观地处理。可直接从 JSON 配置文件加载/导出日志设置，大幅简化配置管理流程。

自定义日志级别名称长度和颜色

为了让日志输出更加个性化和清晰，v0.6.0 版本引入了自定义日志级别名称（如 INFO, DEBUG）的显示长度和颜色的功能。现在，您可以根据自己的偏好调整这些视觉元素，使日志在控制台中更具可读性。

其他改进与修复

• 日志记录格式化逻辑优化：我们对内部的日志记录格式化处理进行了一些改进，使其更加高效和健壮。
• 代码风格统一：对代码库进行了一些调整，以保持一致和清晰的代码风格。
• 依赖更新与 Bug 修复：更新了一些依赖项，并修复了社区报告的一些小问题。
  • github.com/gookit/gsr → v0.1.1
  • gookit/goutil → v0.7.1 （更新相关包导入路径）
• 升级 GitHub Actions 及其他依赖至最新版本，确保构建环境稳定性。

要了解完整的变更列表，请访问 GitHub Release 页面。

如何升级？

您可以通过以下 Go 命令轻松更新到最新版本：

go get github.com/gookit/[email protected]

[spritecn]

要不是这个库早于官方 slog,真会被认为是碰瓷,java 转过来确实很无缝