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totoro52 20 小时 51 分钟前
传统大模型普遍采用 Transformer 架构,其计算复杂度随序列长度呈平方级增长,导致训练和推理成本居高不下。SpikingBrain-1.0 突破性地引入脉冲神经元技术,构建了线性( 7B 参数)和近线性( 76B 参数)复杂度模型。测试数据显示,在 GPU 环境下处理 100 万长度序列时,其首个 Token 生成速度较主流模型提升 26.5 倍;处理 400 万长度序列时,保守估计速度提升超过 100 倍。移动端测试同样亮眼,在手机 CPU 上处理 6.4 万至 25.6 万长度序列时,解码速度较同规模 Llama3.2 模型提升 4.04 至 15.39 倍。
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totoro52 20 小时 44 分钟前
问了 8.6 和 8.10 哪个大? 回答如下:
8.10 大于 8.6 。 原因: 版本号中的数字从左到右依次递增,且每位数字按十进制比较大小。例如: 。主版本号(第 1 位)相同的情况下比较次版本号(第 2 位)。若主版本号不同,则直接对比主版本号 结论:8.10>8.6 。 |
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KinBob 19 小时 57 分钟前
问题:我叫我的姐姐的女儿的舅舅的儿子叫啥
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brsyrockss 19 小时 37 分钟前
@KinBob 回答:我 dnmd 回家问你姐去
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cherryas 19 小时 4 分钟前
@totoro52 你这个回答的是版本号是正确的。 我加了个数学中:
在比较两个小数时,应先比较整数部分,再依次比较小数部分的每一位。 整数部分均为 8 ,相等。 8.6 的小数部分为 0.6 8.10 的小数部分为 0.10 0.10 (十分位上的 1 ,百分位上的 0 )。 结论: 8.6 大于 8.10 。 |
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hanbing135 17 小时 51 分钟前
@totoro52 已经修正了
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deplives 17 小时 13 分钟前
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c4923 16 小时 23 分钟前
@KinBob 你叫你的姐姐的女儿的舅舅的儿子叫"曾侄子或曾侄女"。
详细推理过程: 起点:你自己 → "我" 姐姐的女儿 → 表妹的孩子,即你的外甥或外甥女。 舅舅的儿子 → 表兄弟姐妹的孩子中的一个(舅舅一般有多个儿子)。 舅舅的儿子的儿子 → 孙辈,即你的曾侄子或曾侄女。 因此,最终的答案是第三代亲属,即曾侄子或曾侄女。 |
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WillBeethoven 16 小时 18 分钟前
眼一花看成了 SpringBrain
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lance07 15 小时 56 分钟前
随便问了个系统设计问题, 纯胡言乱语啊, 不管啥都给你扯什么模型啥的, 还有一堆莫名其妙的概念
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hongc 15 小时 35 分钟前
它说:““你爸爸的妈妈”指父亲的外婆。”
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joshuacavell 15 小时 19 分钟前
笑死,我问"我和我的七舅姥爷是什么关系"
推理过程:"“舅”通常指父亲的兄弟,也就是姑父。“姥”则是母亲的姐妹,也就是姨妈。" |
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Goooooos 15 小时 17 分钟前
还有很多优化空间
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v2tex 14 小时 59 分钟前
想起来一张图:不管对不对,你就说我算的快不快吧(
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