Sugo Protector 二进制保护工具免费试用 & 效果分析报告

[Scalleta]

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注意： 试用版包含 所有高级功能（包括指令虚拟化、全平台支持、高级混淆等），没有任何功能阉割，你可以尽情测试它的兼容性和强度。

1. 概述

本报告旨在对比未经保护的原始代码与经过 Sugo Protector 处理后的受保护代码，从源代码逻辑、汇编指令结构、反编译可读性以及文件结构等多个维度进行分析。测试样本覆盖了：托管代码（.NET/C#）、Native 程序（ C/C++ x64/ARM64 ）以及 Android APK 应用。

结论先行： Sugo Protector 成功通过控制流平坦化、指令级混淆、虚假控制流、防反编译（ Anti-Decompilation ）等技术，将原本清晰的逻辑彻底转化为不可读、不可逆的混乱状态，极大提升了逆向工程的门槛。

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2. 详细对比分析

2.1 .NET/C# 托管代码混淆效果

对比对象： (原始程序)

vs (保护后)

维度	原始 IL (Original)	受保护 IL (Protected)
CFG (控制流图)	清晰的递归逻辑， 一目了然。	完全不可读。逻辑被包裹在无限循环中，采用了复杂的 Switch 分发器（控制流平坦化）。
指令特征	线性清晰，指令可读。	引入了大量的立即数加密与算术混淆。原始的加减法被替换为复杂的位运算组合。
反编译结果	可直接还原完整代码。	反编译器虽能显示代码，但逻辑完全丢失，逆向者需要耗费大量时间去混淆（ De-obfuscate ）。

技术亮点：

• 控制流平坦化 (Control Flow Flattening): 彻底破坏了原有的代码块顺序。
• 不透明谓词 (Opaque Predicates): 插入了大量运行时计算的条件，静态分析工具无法确定执行路径。

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2.2 Native x64 汇编与反汇编效果

对比对象： (原始程序)

vs (保护后)

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维度	**原始 x64 汇编 **	受保护 x64 汇编
CFG (控制流图)	标准的 IDA 可识别函数。	入口即遭到破坏。指令流中插入异常指令。
指令特征	线性清晰，指令指向明确的函数地址。	出现了大量特权指令或异常指令混淆，这会干扰调试器和模拟器。出现了 call sub_xxxxx 后紧接数据段的情况，导致反汇编引擎错误截断。
反分析	可完美生成伪代码。	分析受阻，函数被错误截断，由于堆栈平衡被破坏，F5 伪代码生成大概率失败或生成错误逻辑。

技术亮点：

• 花指令与脏数据 (Junk Code & Anti-disassembly): 这里的代码段数据，成功诱导反汇编器产生错误指令。
• 指令变异 (Instruction Mutation): 原始简单的运算被膨胀为多条复杂指令。

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2.3 Native ARM64 汇编与反汇编效果

对比对象： (原始程序) vs (保护后)

维度	原始 ARM64 汇编	受保护 ARM64汇编
CFG (控制流图)	标准的树状或环状结构。	控制流爆炸。使用了寄存器间接跳转，这是典型的虚拟化或高强度平坦化特征。静态分析工具无法直接计算出寄存器的目标地址，导致 CFG 断裂。
指令特征	清晰的寄存器操作。	充斥着 DCD, DCB (数据定义) 穿插在指令中，以及与逻辑无关的指令，用于混淆视听。
反分析	可完美生成伪代码。	分析受阻，函数被错误截断，由于堆栈平衡被破坏，F5 伪代码生成大概率失败或生成错误逻辑。

技术亮点：

• 间接跳转 (Indirect Branching): 利用跳转指令配合复杂的地址计算，有效对抗了自动分析和插件的恢复。
• 函数分块 (Function Chunking): 将一个函数拆分为不连续的内存块，增加阅读难度。

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2.4 Android APK 文件结构与资源

对比对象： (原始程序)

vs (保护后)

维度	原始 APK	受保护 APK
包结构	com.example.applibs 下直接暴露业务代码。	引入了 meowstack.sugo 包，证明保护壳已成功植入。
代码	原始代码暴露。	关键代码已被抽取并加密存储，在运行时动态解密。

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3. 综合评估总结

根据以上截图分析，Sugo Protector 展现了商业级的高强度防护能力：

1. 多层级防御体系： 从源码级（.NET IL 混淆）到汇编级（ x64/ARM64 指令变异）再到文件级（ APK 结构），形成了立体防护。
2. 对抗自动化工具： 针对 IDA Pro 、JADX 、dnSpy 等主流逆向工具均有专门的对抗特征（如破坏栈帧、间接跳转、花指令），迫使攻击者回退到低效的动态调试。
3. 核心逻辑隐藏： 无论是 .NET 的控制流平坦化，还是 Native 代码的寄存器间接跳转，都完美地将逻辑隐藏在复杂的数学变换和混乱的跳转中，有效防止了算法窃取和逻辑篡改。