cursor-agent-team：单会话多角色的 AI 协作框架，解决多智能体上下文丢失问题

[thiswind]

大家好，

我最近开源了一个项目叫 cursor-agent-team ，想分享给大家。

解决什么问题？

传统的多智能体系统（ multi-agent ）在 agent 之间传递状态时，经常会丢失上下文。我换了个思路：

• 用一个 LLM，在同一个对话里扮演多个角色（通过不同的"mask"）
• 所有角色共享完整上下文，不需要状态传递
• 人类始终在场，AI 不会自己瞎跑

核心特点

✅ 单会话多角色：一个 LLM ，多个角色 mask ，零 handoff
✅ 人在回路中：你指挥，AI 执行
✅ 实战验证：介绍这个框架的论文就是用它自己写的（狗粮自吃）

专为 Cursor IDE 设计，开源协议 GPL-3.0 。

📄 论文： https://doi.org/10.5281/zenodo.18605311
💻 GitHub： https://github.com/thiswind/cursor-agent-team

欢迎试用和反馈！

[billzhuang]

这也行？

[thiswind]

@billzhuang 其实挺好用的，我自己用了很长时间然后才放出来的。真的要做生产级的工具，其实还得是要这种才行。