做了一个零 API 成本、全本地运行的 Claude Code 记忆 MCP 服务

[feifeichen]

用 Claude Code 比较烦的是上下文丢失，所以自己依靠 claude 大法撸了一个轮子

和其他方案的区别：

• 零 API 调用 — 不依赖任何 LLM API ，用本地 sentence-transformers 做语义检索，完全免费
• 情景+实体双层模型 — 不只是存对话文本。每次会话是一个"情景"（ Episode ），对话中的关键信息（决 策、偏好、架构）自动提取为"实体"（ Entity ），结构化存储
• 双层存储隔离 — 用户级存偏好和习惯（跨项目共享），项目级存决策和架构（项目隔离）。比如你偏好 TypeScript ，但某个项目必须用 Java ，两种信息互不干扰
• 全自动 — 4 个 Claude Code Hooks 搞定，配置完就不用管了
• 数据不出本机 — ChromaDB 本地向量库，所有数据都在你电脑上

两分钟装好（需要先装 uv）：

• uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-init （首次下载模型）

• claude mcp add memory-mcp -s user -- uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp

• 然后在 settings.json 加 4 个 hooks ，搞定。

• GitHub

• PyPI

• 设计思路

欢迎试用和提 issue 。

[wingbeat]

支持楼主。

[x4gz]

请问这个只适用于 claude code 吗 还是其他 LLM 客户端只要支持 MCP 的也可以用 我发现 claude 有的时候问着问着就和失忆了一样 不记得之前说的是什么了

[feifeichen]

@x4gz 理论上是支持 mcp 能力的其它 llm 客户端也可以，因为它的核心就是一个储存，要是你的 llm 客户端支持 stdio 协议通信的话可以试试，不过我没尝试过，你可以 fork 仓库看看。