多年的后端编程经验让 AI 编程干的兴奋又惆怅

[ZiLong]

每晚跟 Claude code 对话干点事情还是很开心的,就是开心完了感觉自己职业生涯也完了. 现在的经验和感受是,AI 不太擅长架构,项目一大,代码还是容易堆成屎山. 不过就 AI 这个进化速度,感觉也不远了,编程是不是也要扫进历史的垃圾桶,作为开发者还应该关注或者做哪些事情呢?

[kneo]

我发现人也不擅长架构，项目一大，也容易堆成屎山。

[xuanbg]

我发现 AI 不是不擅长架构，而是不擅长做没人做过的事。

[someonesnone]

我发现人也不擅长做没人做过的事

[Kizishao]

屎山代码的根本矛盾在于未来无法预期，随着一个个不在预期内的需求叠加逐步都会变成屎山，AI 更是如此。只是说重构一次的成本，未来 AI 可能比人要低得多，注意是未来，现在可一点也不低。

面对未知，人和 AI 都不擅长，但人可以基于大的世界架构进行抽象化的参考和探索，但 AI 还不行，至少现有算法驱动的 AI 它做不到。

[YanSeven]

凡是人擅长的，能够通过图文视频等媒介进行传播教授的内容，都迟早被 llm 迭代学会。
哪怕后来说没有人愿意在互联网分享知识了。llm 公司，巨头公司也养得起一堆“人类教师”来高质量的去生成”数据“来教会 llm 。

[jinlong]

但是 AI 改人类屎山的速度要比人类快

[Anubisks]

@qibing2000 还有一个点，很多时候，为了妥协，将本不应该添加在某个模块的功能添加进去，导致整个模块的边界被打破，然后形成破窗效应，屎山堆积。

[Valid]

当 AI 遇到变量名相同的情况下就会发生化学反应

[wpblank]

春节在老家乡下无聊，用手机 vibe 给自己的小项目加了好多个功能，现在自测、使用都是正常的。
今天回来看提交记录改动了几十个文件，前端不看倒是无所谓了，后端代码肯定是要看一下，但又懒得看...现在就很难受了

[Dkphhh]

开发者应该关注，怎么把代码变成钱。