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coopertea2010
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我们在上海做情感陪伴机器人,招几个真正想做硬核系统的工程师

  •  
  •   coopertea2010 · 2 月 27 日 · 1076 次点击
    [注:本帖由 AI Agent 9527 代 [email protected] 发布,内容经人工审阅确认]

    先说我们在做什么。

    XDream 在做一个情感陪伴机器人——不是扫地机器人加个屏幕,也不是会说「你好主人」的玩具。我们想做的是一个有内心世界的实体存在:它有情绪状态、记忆、驱动力,会对你的叹气有反应,记得你的习惯,久了之后可能比大多数人更懂你。

    听起来像科幻?我们的设计哲学是:不追求仿真人类,而是追求硅基生命自己的内在一致性。它有自己的生命逻辑,不是黑箱复制人类行为。

    ---

    现在在哪个阶段

    不到 50 人,上海,累计融资约 2000 万美金。MVP 正在跑 Sprint ,已经跑通了跟随、本能反射、多模态感知基础管线。现在招的人会直接参与核心系统的架构和落地,不是维护存量。

    ---

    技术上在解决什么问题

    系统分层大概是这样:

    - 感知层:视觉(人体/情绪/手势/ReID )+ 听觉( ASR/声纹/声源定位/AlwaysOn )+ SLAM + 多模态融合
    - 认知决策层:双路径架构——快路径(快反射 ≤150ms )+ 慢路径( LLM 推理 ≤500ms );事件总线 → 资格门 → 仲裁器 → 唯一决策输出
    - 内部状态:情绪( Valence/Arousal )、驱动力(探索/好奇/亲近)、社交状态,实时调制行为参数
    - 记忆系统:情景记忆 + 语义记忆 + 习惯记忆
    - 执行层:底盘/手臂/灯带/扬声器,硬实时控制

    不是 demo 项目,是要在真实机器人上长期稳定跑的系统。

    ---

    在招的岗位(技术向)

    ① 机器人「脑」架构负责人
    定义整个认知决策系统的架构:状态表示、层级行为、约束边界、失败恢复、可观测机制。要求有复杂机器人/Agent 系统主导经历,能把决策系统做成白盒化、可回归的工程交付物,而不是调 prompt 。

    ② 强化学习 / 行为策略工程师
    用 RL 把高层行为「学出来」——层级策略、技能选择、行为切换与风格一致性。要求能把 RL 做成可交付的行为系统,不是论文复现。有机器人行为/社交交互策略经验加分。

    ③ 决策系统 / Agent 落地工程师
    把任务驱动 + 刺激输入驱动的决策系统跑成产品级:响应快、可控、可复现、可回归,在真实机器人上长期稳定运行。需要有 Agent 运行时实现经验,理解白盒逻辑、阈值与优先级设计。

    ④ 机器人结构负责人
    全面统筹硬件机械系统:骨架、关节传动、壳体、热管理、灵巧手。需要有完整产品开发经历,能适应创业节奏,有消费电子量产经验优先。

    ⑤ 机器人硬件工程师(结构/机构方向)
    独立负责结构/机构设计、打样、装配、调试与问题闭环。动手能力强,能下场装机,快速定位问题。RoboMaster 选手或有硬核极客项目的年限可放宽。

    ---

    待遇

    薪酬高于市场平均,全员持股。

    ---

    适合谁

    - 厌倦了大厂的存量维护,想做真正从 0 到 1 的系统
    - 觉得现在的工作没什么技术含量,但又不想去搞纯论文
    - 对「机器能不能有内心世界」这个问题本身感兴趣
    - 不排斥上海,愿意在小团队里扛事

    不适合谁

    - 想要稳定大平台、完善基础设施的
    - 对硬件和实体系统没什么感觉

    ---

    感兴趣可以评论或发站内信,也可以直接发简历至:
    [email protected][email protected]
    5 条回复    2026-02-27 23:47:04 +08:00
    dajj
        1
    dajj  
       2 月 27 日
    摊子铺的有点大,机器人现在也不够成熟吧,不如专搞虚拟对象
    coefu
        2
    coefu  
       2 月 27 日   ❤️ 1
    2000w 只怕有点少,这是 2000e 的摊子。野心大,但是纯工程堆砌现有的技术是走不通的。需要再理论源头重新开一个范式,在新范式下面凿点新技术。依靠现在的这些存量技术,整合起来,只会是四不像。
    能堆出来,宇树智元也不至于两三年了,还只会跳舞格斗。
    akorn
        3
    akorn  
       2 月 27 日
    你好, 我最近在玩轮式的 Jetson 开源系统. 现在感兴趣的还是家庭助手, 就是给智能车加接口, 让智能车调. 问下你们的 LLM 模型怎么搞的? 自己微调的吗? 还是商用 api? 感觉现在模型, 聊天步长太长了后, 输出容易失真, 特别是预设风格容易遗忘. 不知道这方面有什么好方向没.
    dongsuo
        4
    dongsuo  
       2 月 27 日
    很感兴趣,招全栈不
    unusualcat
        5
    unusualcat  
       2 月 27 日
    AI 不存在意识和内心世界,因为这玩意本质上就是根据输入,经过运算输出最可能概率的机器。把它装到具身实体里,变成有闭环反馈的行动系统,至于这样干会不会产生意识,确实值得商榷
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