第一次发，请轻喷~
目前离职，6 年经验，求大佬简历修改建议，求大佬内推，base 广州~
E-mail：[d2h0Y2x4QGdtYWlsLmNvbQ==] 或留下你的 E-mail
----------------------------------------------------------
个人简历
个人信息
当前状态：随时到岗
意向城市：广州
求职意向：Java 开发工程师
联系方式：电话: **** | 邮箱: ***
专业技能
架构与微服务：深度实践 Spring Cloud Alibaba 生态，具备 Seata 分布式事务治理及 Sentinel 流量防护；熟悉 Docker/K8s 容器化部署与编排 。
高并发与中间件：驾驭 Redis 集群与多级缓存架构设计；灵活运用 RabbitMQ 实现核心业务解耦；熟悉常用 IO 模型与网络通信原理，具备高并发场景下通过分布式锁、唯一指纹等手段实现多重幂等控制的实战经验 。
数据存储与调优：掌握 MySQL/PostgreSQL 调优与锁机制；具备 ShardingSphere 分库分表及 SeaweedFS 海量小文件存储方案落地经验；主导过亿级数据平滑迁移 。
性能与故障治理：深度掌握 JVM 底层原理与调优；具备线上 OOM 、CPU 飙高及死锁等故障治理经验 。
工程化效能：主导团队 Common 组件 (Starter) 封装；推动基于 Skywalking 构建全链路监控体系 。
教育经历
本科 | 计算机系 时间：2015 年 09 月 - 2019 年 06 月
工作经历
*********** | 后端开发 | 虚线研发 2022 年 04 月 - 2025 年 08 月
核心技术：Spring Cloud, PostgreSQL, Nacos, RabbitMQ, Redis, SeaweedFS, ShardingSphere, Seata, Sentinel, Skywalking
1. 架构演进与高可用优化
架构演化：主导系统从单体向微服务的分布式重构；通过对业务模块进行深度解耦与标准化接口抽象，实现了逻辑模块化、部署原子化。利用自定义的 Starter 与条件装配机制，使系统既具备微服务的解耦特性，又保留单体应用的部署便捷性 。
降本增效：基于领域模型调整，将冗余项目模块合并，减少项目常规配置 30% 机器数量，机器 CPU 使用率从 10% 提升到 30%，有效降低成本提高效率 。
高可用体系：构建“网关-服务-接口”三层熔断降级体系 (Sentinel)，结合 SkyWalking 建立全链路可观测性，将线上故障平均定位耗时 (MTTR) 从 15min 缩短至 3min 。
业务解耦：针对数据生成服务与下游资产、权限等服务同步时的强耦合与数据不一致风险，将核心业务链路改造为异步消息驱动架构，并主导设计了基于“本地消息表”与“事务同步器”的最终一致性方案，在确保数据 100% 可靠同步的同时，将核心服务响应速度提升了 40% 。
2. 复杂技术攻关
任务编排引擎：基于自研技术实现多语言自定义任务流，支撑 32 类异构数据质检与转换方案以及对应的实现独立模块；应用于 15 个业务项目，精简 3 个跨端冗余项目，降低了冗余的开发成本 。
分布式事务控制：针对数据上传与异构处理的长链路场景，落地 Seata 分布式事务框架，通过最终一致性方案将异常数据率压低至 0.07% 。
海量小文件存储：对比调研后选用 SeaweedFS 替代 MinIO ，设计小文件合并存储策略，支撑百万级文件便捷存储和高效访问，提高了 35% 对海量小文件的访问速度 。
3. 性能优化与故障排障
深层次 JVM 治理：定位并解决 Java 应用在 K8s 容器中频繁 OOM 的根源 (CGroup 资源限制不匹配及静态集合引用泄漏)，通过 G1 调优与参数修正，使 Full GC 频率下降 95%，实现容器零崩溃运行 。
数据存储性能激增：针对物联传感亿级数据，实施 ShardingSphere 分库分表，单表维持在百万级，支撑亿级存储规模，查询延迟稳定在 100ms 内 。
4. 团队领导力与工程标准化
项目质量：负责后续需求技术方案设计、开发排期，定时组织 Code Review ，严格把控项目迭代时间节点 。
人才梯队：作为导师带过 3 名新员工，通过设计技术成长路径与目标考核 3 人均通过考核，2 人获得职级晋升
***** | Java 开发工程师 | 研发部 2019 年 06 月 - 2022 年 03 月
技术栈：SpringBoot, MySQL, Redis, MyBatis, Docker 。
*数字平台
性能优化：采用 Completable Future 构建异步并行流水线，并实施核心/非核心业务线程池隔离，将复杂链路响应时间从 4s 缩短至 500ms 内 。
缓存设计：设计并实现基于 Caffeine + Redis 的两级缓存方案；利用 Spring 事务同步器确保缓存清理与数据库事务原子性，规避脏数据问题，使核心接口响应时间降低 95% 。
稳定性保障：设计并落地多重幂等控制方案 (分布式锁+唯一请求指纹+令牌桶限流)，成功拦截异常重入 。
JVM 优化：定位并解决因线程池配置不当 (无界队列) 引发的内存溢出隐患，使系统在高负载下 GC 频率下降 90% 。
***中台系统
大数据导出：放弃常规 POI ，改用 EasyExcel 监听器 + MyBatis 流式查询 (Cursor)，将内存占用从 GB 级降至 MB 级，实现百万级数据导出高稳定性 。
文档标准化：开发文档标准化服务，支持 Word/Excel/图片自动转 PDF 并智能分页，处理时效提升 60% 。
数据安全：自研数据迁移工具，通过国密算法实现合同文件加密压缩传输，完成 200 万+ 历史合同平滑迁移 。
架构模式：基于抽象工厂设计模式，实现对 JMS 消息队列及 WebSocket 长连接数据的标准化处理与适配 。
目前离职，6 年经验，求大佬简历修改建议，求大佬内推，base 广州~
E-mail：[d2h0Y2x4QGdtYWlsLmNvbQ==] 或留下你的 E-mail
----------------------------------------------------------
个人简历
个人信息
当前状态：随时到岗
意向城市：广州
求职意向：Java 开发工程师
联系方式：电话: **** | 邮箱: ***
专业技能
架构与微服务：深度实践 Spring Cloud Alibaba 生态，具备 Seata 分布式事务治理及 Sentinel 流量防护；熟悉 Docker/K8s 容器化部署与编排 。
高并发与中间件：驾驭 Redis 集群与多级缓存架构设计；灵活运用 RabbitMQ 实现核心业务解耦；熟悉常用 IO 模型与网络通信原理，具备高并发场景下通过分布式锁、唯一指纹等手段实现多重幂等控制的实战经验 。
数据存储与调优：掌握 MySQL/PostgreSQL 调优与锁机制；具备 ShardingSphere 分库分表及 SeaweedFS 海量小文件存储方案落地经验；主导过亿级数据平滑迁移 。
性能与故障治理：深度掌握 JVM 底层原理与调优；具备线上 OOM 、CPU 飙高及死锁等故障治理经验 。
工程化效能：主导团队 Common 组件 (Starter) 封装；推动基于 Skywalking 构建全链路监控体系 。
教育经历
本科 | 计算机系 时间：2015 年 09 月 - 2019 年 06 月
工作经历
*********** | 后端开发 | 虚线研发 2022 年 04 月 - 2025 年 08 月
核心技术：Spring Cloud, PostgreSQL, Nacos, RabbitMQ, Redis, SeaweedFS, ShardingSphere, Seata, Sentinel, Skywalking
1. 架构演进与高可用优化
架构演化：主导系统从单体向微服务的分布式重构；通过对业务模块进行深度解耦与标准化接口抽象，实现了逻辑模块化、部署原子化。利用自定义的 Starter 与条件装配机制，使系统既具备微服务的解耦特性，又保留单体应用的部署便捷性 。
降本增效：基于领域模型调整，将冗余项目模块合并，减少项目常规配置 30% 机器数量，机器 CPU 使用率从 10% 提升到 30%，有效降低成本提高效率 。
高可用体系：构建“网关-服务-接口”三层熔断降级体系 (Sentinel)，结合 SkyWalking 建立全链路可观测性，将线上故障平均定位耗时 (MTTR) 从 15min 缩短至 3min 。
业务解耦：针对数据生成服务与下游资产、权限等服务同步时的强耦合与数据不一致风险，将核心业务链路改造为异步消息驱动架构，并主导设计了基于“本地消息表”与“事务同步器”的最终一致性方案，在确保数据 100% 可靠同步的同时，将核心服务响应速度提升了 40% 。
2. 复杂技术攻关
任务编排引擎：基于自研技术实现多语言自定义任务流，支撑 32 类异构数据质检与转换方案以及对应的实现独立模块；应用于 15 个业务项目，精简 3 个跨端冗余项目，降低了冗余的开发成本 。
分布式事务控制：针对数据上传与异构处理的长链路场景，落地 Seata 分布式事务框架，通过最终一致性方案将异常数据率压低至 0.07% 。
海量小文件存储：对比调研后选用 SeaweedFS 替代 MinIO ，设计小文件合并存储策略，支撑百万级文件便捷存储和高效访问，提高了 35% 对海量小文件的访问速度 。
3. 性能优化与故障排障
深层次 JVM 治理：定位并解决 Java 应用在 K8s 容器中频繁 OOM 的根源 (CGroup 资源限制不匹配及静态集合引用泄漏)，通过 G1 调优与参数修正，使 Full GC 频率下降 95%，实现容器零崩溃运行 。
数据存储性能激增：针对物联传感亿级数据，实施 ShardingSphere 分库分表，单表维持在百万级，支撑亿级存储规模，查询延迟稳定在 100ms 内 。
4. 团队领导力与工程标准化
项目质量：负责后续需求技术方案设计、开发排期，定时组织 Code Review ，严格把控项目迭代时间节点 。
人才梯队：作为导师带过 3 名新员工，通过设计技术成长路径与目标考核 3 人均通过考核，2 人获得职级晋升
***** | Java 开发工程师 | 研发部 2019 年 06 月 - 2022 年 03 月
技术栈：SpringBoot, MySQL, Redis, MyBatis, Docker 。
*数字平台
性能优化：采用 Completable Future 构建异步并行流水线，并实施核心/非核心业务线程池隔离，将复杂链路响应时间从 4s 缩短至 500ms 内 。
缓存设计：设计并实现基于 Caffeine + Redis 的两级缓存方案；利用 Spring 事务同步器确保缓存清理与数据库事务原子性，规避脏数据问题，使核心接口响应时间降低 95% 。
稳定性保障：设计并落地多重幂等控制方案 (分布式锁+唯一请求指纹+令牌桶限流)，成功拦截异常重入 。
JVM 优化：定位并解决因线程池配置不当 (无界队列) 引发的内存溢出隐患，使系统在高负载下 GC 频率下降 90% 。
***中台系统
大数据导出：放弃常规 POI ，改用 EasyExcel 监听器 + MyBatis 流式查询 (Cursor)，将内存占用从 GB 级降至 MB 级，实现百万级数据导出高稳定性 。
文档标准化：开发文档标准化服务，支持 Word/Excel/图片自动转 PDF 并智能分页，处理时效提升 60% 。
数据安全：自研数据迁移工具，通过国密算法实现合同文件加密压缩传输，完成 200 万+ 历史合同平滑迁移 。
架构模式：基于抽象工厂设计模式，实现对 JMS 消息队列及 WebSocket 长连接数据的标准化处理与适配 。
Select Language