从 2 月开始用 Opus 4.6，到这几天切到 4.7，一些感悟和困惑

[viskem]

陆陆续续花了上万 RMB ，攒了点心得，也攒了一堆困惑。

1 、MAX 和 HIGH 之间的边界，一直摸不太清。

不知道什么场景下用 HIGH 就够了。让它帮我调个版式，HIGH 确实 OK ，但聊着聊着就会延伸到架构、流程优化——那这时候我是不是得立马切 MAX ？大家遇到这种"任务中途升级"的情况，是怎么处理的？

2 、MAX 也并不是万能的。

大大小小的问题照样会出，尤其是面对复杂工程，或者它对别人写的引擎理解不到位的时候，反复出错，找不到根因，而且确实绕不过一些弯子，也找不到那些非常有"灵感"、比较 Hack 向的手法。

3 、可能之前对"Agent 全自动化流程"有个误解。

后来才意识到：Agent 参与的全自动化流程，本质上约等于人工参与的流程，它一样会犯错，一样需要兜底。所以我认为 Agent 更应该帮我沉淀出连 Agent 都不必介入的稳定 flow 。

4 、上下文（ context ）的重要性，远比我想象的更关键。

钱花到一定程度才愈发觉得 context 很混乱（我总是让 OPUS 自动帮我考虑 context 该如何优化）。尤其是 4.6 切到 4.7 这段时间，把之前的错误全部纠正了一遍，才意识到——也许我多花了 50% 的经费？

5 、多设备 / 多 Agent / 多 Session 协作方案，大家是怎么搭的？

我目前的配置是：Air 作为移动工作平台，办公室里 2 台 PC + 1 台 Mac mini ，4 台机器协同作业。想听听大家的架构和经验，有没有什么值得借鉴的玩法？

顺便，OPUS 真的太贵了，想转战性价比了，因为 context 、skill 都铺了个大概，现在也对 OPUS 顶配祛魅了。大家给点推荐！

模型像员工，我真不一定要溢价用最高级的。好的流程和规范，还是能让具备基本水平的 Agent 做出有价值的项目；而真正需要突破性能力的环节，当下所谓"顶配"模型其实也不见得比次一档高出多少。

（可能略显愚笨，望轻喷）

[maocat]

我只有 2 个经验：
1. 善用/compact xxx, 为接下来的工作做准备
2. 总结成功的动作，如获取 token 过程，项目运行重启方式等等

[sddyzm]

我的使用经验：
1.想要更好的效果，等
2.没了

[0x0x]

陆陆续续花了上万 RMB ？ 这是一直在用 api ？
大部分人没你玩的这么 6 ，只是单一设备通过 ai 来提效而已。
目前使用 opus 的主要一个比较好的体验是：通过 plan 指定好计划后，基本上能够正常跑完整个流程，同时最终的代码是可以直接编译的（不是没有 bug ，bug 还要 review 然后让 ai 继续修或者自己修）
其他的模型可能会偷懒，没有编译过就放弃了，然后继续修改代码。 最终的成品是无法编译的

[jjymup1]

我们都捡路边的垃圾吃，大佬是真大佬啊！！

[sampeng]

你要用 4.6 的关闭自动推断思考程度才有效，4.7 的 max 是路边一条。你试试 4.6 关闭了强制 max 和最大思考 token 。除了慢，还是我们熟悉的那个 opus

[alexfu]

最近 200 刀的 plan 4.7 都不够用 5 天就爆周限额 而且天天搁那 check malware 感觉是越来越拉了
同求便宜的替代