工具地址： https://aiapidoctor.com
最近自己的站点升级，但是发现各种 Claude / GPT / Gemini 接口和客户端配置。
折腾久了之后，发现很多站点是按照模板搭建的，但是后台有很多坑要填
（比如 模板就有空值扣费的问题，必须手动查缺补漏才行）
比如；
- 你不知道这次请求到底用了多少 token
- usage 字段给不全
- prompt_tokens / completion_tokens 看不明白
- max_tokens 到底有没有生效
- 商家说 98% 缓存，但 API 里看不到任何 cached_tokens 证据
- 一个很短的 OK 回复，usage 里却显示一堆 token
- 后台余额到底是不是按你理解的方式在扣
很多时候，用户讨论中转站会问：
“这个站稳不稳？”
“这个站真不真？”
“这个站是不是 Pro 反代？”
“这个站有没有缓存？”
“这个站会不会偷扣？”
但这些问题如果只靠嘴说，很容易变成口水仗。
所以我最近做了一个小工具：
AI API Doctor
它的核心不是“鉴定真假模型”，而是先帮你看一件更实际的事：
这个 API 的扣费信号是否透明。
如果不透明，或者漏洞不修，风险就比较大
---
目前主要测这些：
1. usage 是否完整
会看 API 返回里有没有：
- prompt_tokens
- completion_tokens
- total_tokens
如果 usage 缺失，或者字段不完整，用户就很难核对真实消耗。
2. token 是否异常
会做一些短请求测试，比如只让模型回复 OK 。
正常情况下，极短回复不应该出现很离谱的 completion_tokens 。
如果短回复 token 异常偏高，工具会提示：
“存在扣费不可解释风险。”
3. max_tokens 是否生效
有些接口虽然兼容 OpenAI 格式，但 max_tokens 不一定真的受控。
工具会测试：
max_tokens = 5 时，输出是否明显超出限制。
如果 max_tokens 不生效，长期使用时费用就可能不可控。
4. usage 是否稳定
同样的短请求重复几次，看 usage 字段是否大幅波动。
如果同样的 prompt ，token 统计波动很大，那至少说明这个接口的扣费可审计性不太好。
5. 缓存命中检测
现在很多商家会宣传：
“98% 缓存”
“缓存后极低成本”
“Opus 低倍率”
所以工具加了一个缓存命中检测。
它会用两次完全相同的长 prompt 做探测，看第二次 API 是否返回：
- cached_tokens
- cache_read_tokens
- cache_read_input_tokens
这类缓存命中字段。
如果检测到高缓存命中，会显示缓存命中分。
如果 API 没暴露缓存字段，它不会直接说商家造假，只会显示：
“未验证，API 未暴露缓存字段，无法验证缓存宣传。”
这点很重要。
因为有些上游确实可能有缓存，但中转接口不一定把字段透出来。
工具只基于 API 响应给证据，不做过度判断。
---
除了扣费相关，它也顺手测了几个辅助项：
- 模型能力是否有明显异常
- 稳定性采样
- Base URL / Key / Model 是否兼容
- Cline / Continue 配置是否可导出
- 来源透明度是否异常
但我自己觉得最有价值的还是：
usage 、token 、缓存、max_tokens 。
因为这些直接关系到钱。
---
使用方式：
1. 打开 https://aiapidoctor.com
2. 填 Base URL
3. 填 API Key
4. 填 Model ID ，或者点自动识别模型
5. 点击检测
6. 拿到一张验货报告图
检测会发起少量测试请求，页面里会提示：
预计消耗低于 $0.05
API Key 只在当前浏览器内用于本次检测，不会上传到 AI API Doctor 服务器。
如果不想暴露 Base URL ，可以直接用工具里的复制验货分功能，或者保存分享图，Base URL 会自动脱敏。
---
我想说明一下边界：
这个工具不能证明：
- 商家的真实成本
- 商家的真实上游合同
- 商家的真实倍率
- 商家到底有没有人工补贴
- 法律意义上的真假
它能做的是：
把 API 层能看到、能复现的信号测出来。
比如：
- usage 是否完整
- token 是否异常
- max_tokens 是否受控
- cached_tokens 是否存在
- 稳定性是否波动
- 模型能力是否明显掉档
我觉得这比单纯问“这站真不真”更有用。
---
这次想邀请大家帮我灰测一下。
你可以拿自己正在用的 OpenAI-compatible API / 中转站来测。
欢迎在楼里发：
1. 验货分（ API Doctor 验货报告）
2. Link-AI 注册 ID 数字
注意：
不要发 API Key 。
不要发完整敏感 Base URL 。
工具保存图默认会脱敏 Base URL 。
---
福利：
为了收集更多真实样本，本帖灰测期内：
在本帖回复：
- AI API Doctor 验货截图
- Link-AI 注册 ID 数字
我手动赠送 $10 API 余额。
注册链接：
https://link-ai.cc
ID 可以在个人信息页查看。
我每天晚上集中处理一次，并在楼层回复已加。
这个福利主要是感谢大家提供真实测试样本。
工具本身不限制只能测 Link-AI ，也欢迎测其他站。
最近自己的站点升级，但是发现各种 Claude / GPT / Gemini 接口和客户端配置。
折腾久了之后，发现很多站点是按照模板搭建的，但是后台有很多坑要填
（比如 模板就有空值扣费的问题，必须手动查缺补漏才行）
比如；
- 你不知道这次请求到底用了多少 token
- usage 字段给不全
- prompt_tokens / completion_tokens 看不明白
- max_tokens 到底有没有生效
- 商家说 98% 缓存，但 API 里看不到任何 cached_tokens 证据
- 一个很短的 OK 回复，usage 里却显示一堆 token
- 后台余额到底是不是按你理解的方式在扣
很多时候，用户讨论中转站会问：
“这个站稳不稳？”
“这个站真不真？”
“这个站是不是 Pro 反代？”
“这个站有没有缓存？”
“这个站会不会偷扣？”
但这些问题如果只靠嘴说，很容易变成口水仗。
所以我最近做了一个小工具：
AI API Doctor
它的核心不是“鉴定真假模型”，而是先帮你看一件更实际的事：
这个 API 的扣费信号是否透明。
如果不透明，或者漏洞不修，风险就比较大
---
目前主要测这些：
1. usage 是否完整
会看 API 返回里有没有：
- prompt_tokens
- completion_tokens
- total_tokens
如果 usage 缺失，或者字段不完整，用户就很难核对真实消耗。
2. token 是否异常
会做一些短请求测试，比如只让模型回复 OK 。
正常情况下，极短回复不应该出现很离谱的 completion_tokens 。
如果短回复 token 异常偏高，工具会提示：
“存在扣费不可解释风险。”
3. max_tokens 是否生效
有些接口虽然兼容 OpenAI 格式，但 max_tokens 不一定真的受控。
工具会测试：
max_tokens = 5 时，输出是否明显超出限制。
如果 max_tokens 不生效，长期使用时费用就可能不可控。
4. usage 是否稳定
同样的短请求重复几次，看 usage 字段是否大幅波动。
如果同样的 prompt ，token 统计波动很大，那至少说明这个接口的扣费可审计性不太好。
5. 缓存命中检测
现在很多商家会宣传：
“98% 缓存”
“缓存后极低成本”
“Opus 低倍率”
所以工具加了一个缓存命中检测。
它会用两次完全相同的长 prompt 做探测，看第二次 API 是否返回：
- cached_tokens
- cache_read_tokens
- cache_read_input_tokens
这类缓存命中字段。
如果检测到高缓存命中，会显示缓存命中分。
如果 API 没暴露缓存字段，它不会直接说商家造假，只会显示：
“未验证，API 未暴露缓存字段，无法验证缓存宣传。”
这点很重要。
因为有些上游确实可能有缓存，但中转接口不一定把字段透出来。
工具只基于 API 响应给证据，不做过度判断。
---
除了扣费相关，它也顺手测了几个辅助项：
- 模型能力是否有明显异常
- 稳定性采样
- Base URL / Key / Model 是否兼容
- Cline / Continue 配置是否可导出
- 来源透明度是否异常
但我自己觉得最有价值的还是：
usage 、token 、缓存、max_tokens 。
因为这些直接关系到钱。
---
使用方式：
1. 打开 https://aiapidoctor.com
2. 填 Base URL
3. 填 API Key
4. 填 Model ID ，或者点自动识别模型
5. 点击检测
6. 拿到一张验货报告图
检测会发起少量测试请求，页面里会提示：
预计消耗低于 $0.05
API Key 只在当前浏览器内用于本次检测，不会上传到 AI API Doctor 服务器。
如果不想暴露 Base URL ，可以直接用工具里的复制验货分功能，或者保存分享图，Base URL 会自动脱敏。
---
我想说明一下边界：
这个工具不能证明：
- 商家的真实成本
- 商家的真实上游合同
- 商家的真实倍率
- 商家到底有没有人工补贴
- 法律意义上的真假
它能做的是：
把 API 层能看到、能复现的信号测出来。
比如：
- usage 是否完整
- token 是否异常
- max_tokens 是否受控
- cached_tokens 是否存在
- 稳定性是否波动
- 模型能力是否明显掉档
我觉得这比单纯问“这站真不真”更有用。
---
这次想邀请大家帮我灰测一下。
你可以拿自己正在用的 OpenAI-compatible API / 中转站来测。
欢迎在楼里发：
1. 验货分（ API Doctor 验货报告）
2. Link-AI 注册 ID 数字
注意：
不要发 API Key 。
不要发完整敏感 Base URL 。
工具保存图默认会脱敏 Base URL 。
---
福利：
为了收集更多真实样本，本帖灰测期内：
在本帖回复：
- AI API Doctor 验货截图
- Link-AI 注册 ID 数字
我手动赠送 $10 API 余额。
注册链接：
https://link-ai.cc
ID 可以在个人信息页查看。
我每天晚上集中处理一次，并在楼层回复已加。
这个福利主要是感谢大家提供真实测试样本。
工具本身不限制只能测 Link-AI ，也欢迎测其他站。
Select Language