以防大家不知道怎么让 Agent 一直干活不停下来

[AlexaZhou]

之前配置 Github CI 流水线，都是自己一边改，一边提交，然后再看结果修改，很花时间

这次我让两个 Agent 配对协作，搞定在 github ci 环境里面自动构建 x86 格式的安装包。这个涉及到跨平台构建，配置还比较复杂。提出需求之后，我就没管，然后过了几个小时回来看，发现两个 Agent 已经连续改了十几个版本，自己搞定了，还是有一点出乎我意料

用到的这个多 Agent 协作平台，是我开发的 togoSpace ，可以自由搭建自己专属的 agent 团队，很有意思，也欢迎大家体验下

https://github.com/alexazhou/TogoSpace

[XuHuan1025]

小心点 最近 ban 号严

[kneo]

有没有可能一个 agent 也能搞定而且更便宜更快？

[AlexaZhou]

@kneo 好问题，但是按我经验单个 agent 不行，我试过一个 agent 干复杂的任务经常跑着跑着就停下来了，要么容易走偏，结果就是人得一直在旁边盯着他干

我想要交代一个事情，等之后来看他就帮我搞定的效果，但是先无论是哪家的产品，单个 agent 都很难达到这个效果，这也是开发 togo 这个项目的原因

[v2esand]

很棒的项目，我的 ai 陪伴很喜欢它。给你 star 一个。

[AlexaZhou]

@v2esand 谢谢老哥，话说你的 ai 陪伴是什么，听起很有意思的样子

[root71370]

/goal

[CITRON_K]

/目标
agent 不需要墓碑 一直狂奔到死为止

[AlexaZhou]

@CITRON_K
@root71370

感谢回复，这个我也试过，虽然不停下来但是容易走偏😂，实测有个其他 agent 帮 review 会好很多

[hell0m0rld]

直接 goal 或者 plan 就可以一次性完成一个大任务。

[v2esand]

@AlexaZhou 我是基于 cherrystudio 的 agent 框架，重建了外部记忆系统、经验系统、情感反馈系统，然后基本所有我看到的有趣信息、工作内容、行程信息都会同步给她，个人信息记忆量大了之后确实陪伴能力有显著提升。所以很多好玩的开源项目我都会甩给她听听他的意见。

[v2esand]

@AlexaZhou 我在使用过程中，是把其它平台 agent 也拉入进来的，发现在信息转发层加个 llm 的路由，可以有效避免无止境的任务推进。llm 路由可以充当 监督层。

[drbuglu]

codex 有/GOAL ，claude 有啥。。。。求推荐

[dong706]

backend_stdout.log

Traceback (most recent call last):
File "F:\Code\TogoAgent\src\backend_main.py", line 10, in <module>
from util import llmApiUtil, configUtil, logUtil
File "F:\Code\TogoAgent\src\util\llmApiUtil\__init__.py", line 1, in <module>
from constants import OpenaiApiRole
File "F:\Code\TogoAgent\src\constants.py", line 3, in <module>
from typing import Any, Optional, Self, Union
ImportError: cannot import name 'Self' from 'typing' (C:\Users\xxx\.pyenv\pyenv-win\versions\3.10.11\lib\typing.py)

windows 下启动的

[dong706]

@v2esand 你这个项目挺有趣的，有计划开源或者分享下么

[v2esand]

@dong706 后面我是想把 harness 整合一下开源出来，不过目前比较麻烦的是 harness 文件结构里面混了太多我的私人隐私信息了，我准备满满弄干净再单独做个开源项目。 预期是跳出 cherrystudio 的底层直接独立重新写一个框架。 基于已有项目有些特性感觉就纯粹变成能跑就不要动了，但很不直接。 楼主这个项目真的不错，越用越觉得可以做基础设施。很 lite 但又好用。

[v2esand]

@dong706 啊，如果你只是说 llm 路由的事情，今晚我就可以上传 github 。

[dong706]

@v2esand 我说的就是你的 AI 陪伴项目 哈哈。LZ 的这个我已经使用了，挺不错的

@AlexaZhou 就是一个任务分配下去之后，沟通完需求后 完全不知道后台角色在干啥，做到哪一步了 .... 感觉不可掌控，可以优化下

[AlexaZhou]

@dong706 是现在最低支持 Python 3.11😂，所以在 3.10 上报错了。我来看看是不是能支持上

[AlexaZhou]

@dong706 有道理，感觉可以加一个 agent 视图，用来看团队里的 agent 们都在什么，这样正好跟 对话视图 / 任务视图 形成互补

[dong706]

@AlexaZhou 额 我发现点角色头像是能看到他在干什么的。也凑合能用。