macbook pro 跑本地模型,64g 内存够用吗? 64g 可以跑哪些模型呢? 等 9 月新品还是现在呢? 不懂 mac 的商品啊
macbook pro 跑本地模型,64g 内存够用吗? 64g 可以跑哪些模型呢? 等 9 月新品还是现在呢? 不懂 mac 的商品啊
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NASK 9h 46m ago
macbook Pro 跑本地模型没有意义,如果真想本地跑的话,可以用 mac mini 来跑.
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ssack9 9h 40m ago
MacMini 需要什么样的配置来跑本地模型
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wuxilaoshiren 9h 40m ago
伪需求
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et5494 9h 37m ago
25 年购入了一台 MAC MINI M4 PRO 64G 版
实际测试下来,跑模型的 token/S 很慢,GPU 全程 102°,完全等不及的那种(我忘记上的多大模型了,反正 64 是低不成高不就) 这钱直接花在订阅上,这不香吗? |
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mbooyn 8h 23m ago
一般推荐显存几百 G 的才跑本地模型,否则一律走云端 api
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YanSeven 8h 20m ago via Android
就算能顺利跑了,堆到顶级了。那个智力可能都不如现在有些厂商发善心给你免费用的 API ,都不必花钱。
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ntedshen 8h 2m ago
9 月不涨价就不错了。。。618 的货还是年初的价
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ysn2233 7h 36m ago
伪需求,不跑最好
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foxio2 7h 35m ago via Android
这个好办。选内存带宽超过 800G/s 的。
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foxio2 7h 34m ago via Android
4 万以下根本不用看。4 万以上的那种。本地跑的,主要是是为了保护宝贵的私有数据。所以。这点钱也值得。
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409164 7h 21m ago
你能跑的都是弱智模型
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Mandelo 7h 1m ago
本地模型要好用,卖 token plan 的早倒闭了
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onetown 6h 55m ago
我现在很多代码是用 m5 max + 128g 内存跑的 qwen3.6 35b 的模型跑的。65k 上下文, 模型本身支持 128k , 但是我为了可以并发, 限制到 65k 。
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coefu 2h 55m ago
mac 系列只有 ultra 能用,别的都不用试了。
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coefu 2h 48m ago
@sjmcefc2
推理第一要素,gmem/umem 的带宽,越大越好。 第二要素才是算力本身,prefill 阶段,context 太长,Nvidia 的 cuda 擅长的地方。 mac 系列只有 ultra 的带宽>= 800GB/s ,这是第一个要素。 至于 apple metal gpu 的 core 数量,讲真,再多一倍也无济于事。算力对于 mac 系列来说,聊胜于无。 |
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felixcode PRO 建议拔网线,关网卡,再也不联网,然后再跑本地模型。
这样就能发挥本地模型保护隐私数据的优势了。 |