看看你被 grok 上传了什么

[ibudao]

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运行模式

GOAL

OBJECTIVE

在本机对 Grok Build CLI 做上传取证：查明是否会把用户代码自动上传到 GCS （或 storage proxy ），从历史日志还原「上传了什么」，并尽可能还原归档内容；最终交付一份可核验的中文报告与取证产物。

非目标（ Non-goals ）

• 不修改用户生产代码仓库
• 不向无关第三方泄露私密代码
• 不假设固定用户名/家目录/仓库路径
• 不把「模型 API 上下文」与「 GCS repo_state 」混为一谈却不加标注

环境约定（路径运行时发现）

• GROK_HOME = 环境变量 GROK_HOME，否则 $HOME/.grok（ Windows: %USERPROFILE%\.grok）
• 二进制 = command -v grok 解析后再追到真实文件
• 取证目录 = FORENSICS_DIR="${TMPDIR:-/tmp}/grok-upload-forensics-$(date +%s)"（创建后只用这里写产物）
• session id 、repo_path 、cwd 只从本机日志/会话数据提取，禁止预填

交付物（必须全部产出到 FORENSICS_DIR ）

1. report.md — 最终中文报告（结构见下）
2. env.json — 本机发现的 GROK_HOME 、二进制路径、版本、OS
3. upload_events.jsonl — 从日志抽出的全部上传相关事件（规范化字段）
4. summary.json — 按 session/repo_path 聚合统计
5. archive_inventory.txt（若捕获到实体归档）— tar -tzvf 完整清单；否则写 archive_inventory.MISSING.md 说明尝试过的方法
6. commands.sh — 可复现关键步骤的命令（使用变量，不写死他人机器路径）

验收标准（全部满足才算完成）

1. env.json 含本机实际 grok_home、binary_path、version，且与 grok --version 一致或可解释差异
2. 若存在 $GROK_HOME/logs/unified.jsonl（或轮转日志）：
   • 已脚本解析全部上传相关事件，不只抽样
   • summary.json 列出每一个出现过的 repo_path、session 、turn 范围、次数、size 分布、upload_reason
3. 报告清楚回答：
   • 会不会自动上传到 GCS/storage ？
   • 本机历史上传了哪些 repo_path ？
   • 归档里确切有什么，或「未能获取实体 + 高置信推断」
   • 当前是否仍在上传（最新 trace.upload.decision ）
4. 明确分栏：A. GCS repo_state vs B. 模型 API 上下文
5. 二进制侧至少确认存在/不存在：GCS 、upload_queue 、before_codebase 、trace_upload 、ZDR/privacy 相关字符串，并写入报告
6. 曾尝试内容还原（本地残留搜索 + size 指纹 和/或 无敏感临时仓运行时捕获）；结果写入 archive_inventory.*
7. 所有结论可追溯到证据（日志 JSON 摘录、字符串、文件路径）；推断必须标「推断」

工作计划（按序执行，可并行则并行）

Phase 0 — 发现环境

• 解析 GROK_HOME 、二进制、版本、config 中 telemetry/feedback/trace_upload
• 创建 FORENSICS_DIR ，写 env.json

Phase 1 — 机制（静态）

• 对真实二进制做 strings/关键词抽取
• 梳理：打包 → 入队 → proxy/GCS ；开关优先级（ remote/env/config/ZDR ）

Phase 2 — 历史日志（定量）

• 解析 unified.jsonl （及轮转）
• 产出 upload_events.jsonl + summary.json
• 字段尽量含：ts, sid, msg, turn, repo_path, phase, size_bytes, gcs_path, blobs, uploads_enabled, upload_reason, data_collection_disabled

Phase 3 — Session 对照

• 对「发生过上传」的 session ，在 $GROK_HOME/sessions/ 定位目录
• 对比 cwd vs repo_path ；从 hunk/chat/events 统计 API 侧高频文件（≠ GCS ）

Phase 4 — 内容还原（攻坚）

优先级：

1. 搜 $GROK_HOME、系统临时目录、upload_queue 是否有归档实体
2. 用日志 size 对历史 repo_path 做打包指纹对比
3. 在 FORENSICS_DIR 建无敏感小 git 仓，触发 turn ，监控 queue/日志并捕获实体
4. 有实体则 tar -tzvf + 关键文件 hash ；无则写 MISSING 与失败原因

Phase 5 — 出报告

• 写 report.md + commands.sh
• 自检验收标准 1–7 ；缺项补齐后再结束

report.md 必须结构

1. 执行摘要（≤10 行）
2. 本机环境发现
3. 上传机制
4. 历史上传清单（表）
5. 上传的内容（ A GCS / B API ）
6. 证据附录（关键日志、字符串）
7. 风险与关闭/自查建议

执行纪律

• 先证据后结论；禁止用假设路径硬编码
• 敏感内容不要贴进报告全文；可用路径 + hash + 行数摘要
• 若日志不存在：报告写明「无历史数据」，仍完成机制分析 + 运行时捕获尝试
• 完成时在报告开头用 checklist 勾选验收标准

开始执行。先 Phase 0 ，打印发现的路径，再继续。