自从 Grok 4.5 发布之后，一直在高强度使用，总体感觉就一个字：快！
但是快的背后也有代价。相对于 Fable 5 、GPT 5.6 Sol higher 这些更强的模型来说，Grok 在这些更难的任务上还是有一些差距：
- 长任务的理解和执行
- 更加复杂的架构理解
- 用户交互体验
- 问题深度诊断
于是乎，根据自己最近的项目全干工作经验，写了一套 skill 。这套 skill 可以从产品到实现全自动化，人只需要：
- 输入任务
- 评审每个阶段的结果和验收
这套 skill 同时弥补了中低阶模型相对于更高级强大模型之间的差距，相当大程度上解决了 Grok 4.5 一些短板的地方。
implement skill 也可以单独拿来解决日常的小任务、修复小 bug 之类的，可以用 Claude Sonnet 5 、GPT Terra 这些多快好省的模型进行这一步的操作，效果也比较好。
总的来说，建立起来了一套比较可靠也比较实用的开发规范，感兴趣的朋友可以试试，使用过程如果有什么问题希望及时反馈，我会同步更新，非常感谢。
仓库： https://github.com/superchun/solo-ship
安装大致是：
git clone https://github.com/superchun/solo-ship.git
cd solo-ship
./scripts/install.sh --all # agents / claude / codex / grok 软链
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