用 WorkBuddy 一个半月，今天导出了账单，差点没气死。
总共花了 35600 积分。GLM-5.2 一个模型吃了 18,641 ，占比 **52.4%**。但它只跑了 22% 的请求。
反观 DeepSeek-V4-Pro ，跑了我 52% 的请求，只花了 15% 的积分。平均一次 3.71 积分。
GLM-5.2 平均一次 30.71 积分。八倍。
八倍啊兄弟们。一个通用文本模型，凭什么？
智谱垃圾。就这样。
用 WorkBuddy 一个半月，今天导出了账单，差点没气死。
总共花了 35600 积分。GLM-5.2 一个模型吃了 18,641 ，占比 **52.4%**。但它只跑了 22% 的请求。
反观 DeepSeek-V4-Pro ，跑了我 52% 的请求，只花了 15% 的积分。平均一次 3.71 积分。
GLM-5.2 平均一次 30.71 积分。八倍。
八倍啊兄弟们。一个通用文本模型，凭什么？
智谱垃圾。就这样。
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