opencode go 的 muse-spark-1.2-contributor 不错

[sunkwei]

https://opencode.ai/zh/go

测试编码能力与 ds v4 flash 相近，用量多了差不多 6 倍。但提交的数据将用于 META 的训练

[zjttfs]

能力差多了....

[kirafreedom]

这个模型好像是跑分高，实际亦托

[choryan]

实际体验过再说不错吧

[CykaBlyat]

这玩意居然还可以接进 codex 用

[CykaBlyat]

[wenning]

@CykaBlyat 这个是怎么测试的？

[kingmo888]

这玩意咋解决：API ERROR 403,模型在所在国家不可用。

[Sezxy]

忘不了 llama4 被指责疑跑分作弊

[kingmo888]

@kingmo888 懂了，需要 proxy 。可能不稳定，经常性 api error

[LiuXin0367]

不太行，开了代理时不时 503 端口不可用

[kingmo888]

经常性不可用。包括 hy3,平均单词 api 时间高达 160s

[longaiwp]

实际测试略低于 V4F 的 MAX ，而且数据保留，会用来训练，并且时不时还会有点问题，也比较慢。

[longaiwp]

话说我这还是跑分，不知道会不会高分低能

[Galio12138]

@CykaBlyat
@wenning 同问，这是 skill 吗

[CykaBlyat]

@Galio12138 @wenning 其实就是我在 deepseek 接入 codex 的基础上，写了个用 opencode 接入 codex 的功能，然后让他检查目前接入方法中新出现的模型能不能兼容流式调用。

你检查一下目前 codex 的情况，我使用了 deepseek 的接入方法，我希望你用类似的方法，把 opencode go 也接入进来。方法是：base_url = "https://opencode.ai/zen/go/v1" wire_api = "responses"
api key 是 xxxxxxxxxxxxxxxxx

就用这个里面的 deepseek v4 flash 就行了。

我希望你在桌面帮我生成三个脚本，
1——切换成原版 codex
2——切换成目前的 deepseek 版 codex
3——切换成 opencode 版 codex
注意，deepseek 版和 opencode 版应该共享一份对话记录

[m1nm13]

muse-spark-1.2-contributor 指令依从度特别特别的差，这个分数绝对是刷的，绝对是假的。它的水平跟千问 3.6 Plus 有的一拼。这是我唯二见过的，明确要它分发四个 sub agent ，拒不执行的模型. 我

测试了两次，结果一模一样。太牛逼了！可能比千问 3.6 Plus 的指令依从度都差，因为千问 3.6 Plus 它也只是概率性的不依从

某种意义上来说，你可以确认他应该没有用 claude 家的模型蒸馏过。因为我都想象不出来，如果蒸馏过怎么会是这样的水平. XD