在撸一种HeatMap的算法，数据是气象雷达图，heatmap.js不适合搞这种对空间分辨率敏感的数据。
基本上就是把每个数据点扩散到以实际数据分辨率（单位米）的1.x倍为半径的圆周内，放大后根据地图比例尺计算新的半径的像素值重绘，就免了锯齿和像素格。
低放大倍率的时候目测和常见的heatmap长得差不多，现在比较担心，放大过后的效果会不会让密集恐惧症患者抓狂。
-_-
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在撸一种HeatMap的算法，数据是气象雷达图，heatmap.js不适合搞这种对空间分辨率敏感的数据。
基本上就是把每个数据点扩散到以实际数据分辨率（单位米）的1.x倍为半径的圆周内，放大后根据地图比例尺计算新的半径的像素值重绘，就免了锯齿和像素格。
低放大倍率的时候目测和常见的heatmap长得差不多，现在比较担心，放大过后的效果会不会让密集恐惧症患者抓狂。
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