大模型厂商为什么要开发自己的 agent ？有两个原因。第一个，他们以为 Claude Code 是 A\ 把用户绑住的主要原因。他们没看到的是 A\ 虽然是 coding agent 的鼻祖，但如今开源 coding agent 已经很成熟，Claude Code 的优势已经非常微弱了。A\ 真正绑住用户的是它长期能坐在头把交椅上的 LLM 水平。
第二个原因就是，二线 LLM 厂商的模型发布如同板块轮动，我家刚发完别家又发。为了减少自家用户去尝试竞争对手的模型，办法就是将用户绑死在自家 agent 上，增加用户迁移成本。怎么做？靠云端索引。大模型厂商打的算盘是，只要我把云端索引做好了，那么用户每次尝试别的 agent 就各种不适，只能乖乖继续用我的 agent 和我的模型。
这个手段如果出现在大模型上下文只有几十 K 的远古时期，大概率是有用的，但如今还想这么做，其实已经过时了。首先是代码索引有必要在云端吗？ codegraph 这类项目证明代码索引完全可以本地生成。其次是通过 MCP 和 SubAgent 等工具，代码搜索已经不会占用多少上下文。到目前为止，发生这种事情的只有 xAI 和智谱两家，他们为了快速让自己的 coding agent 占领市场，可谓慌不择路、饥不择食、孤注一掷、不择手段。希望别家大模型厂商汲取它们的教训，莫要偷鸡不成蚀把米，反而让开发者避而远之。
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