半年前开始做的本地媒体搜索工具 Vixel 更新到 v0.4.1 了，继续完全离线、免费开源（ MIT ）。
它做的事：把你现有的文件夹（照片、视频、音频、SVG/PSD/PDF/AI 设计文件）原地只读索引， 然后用一句话去找——「海边的日落」「火箭发射」「等一列车」。视频按 32 秒切段，画面和声音 一起编码，搜到直接跳到命中的那一段；截图、票据、视频画面里出现过的字也能搜（ PaddleOCR v5 + 结巴分词，中文很稳）。
0.4.1 的主要变化：
- 全局快速搜索：任何应用里按 ⇧⌘Space （ Windows：Alt+Shift+Space ）呼出一个 Spotlight 式面板， ↩ 打开直接跳到命中片段，Space 快速查看，⌘C 把文件本身拷进剪贴板（不是路径文字）， 结果还能直接拖进剪辑软件的时间轴。
- 笔记本更省电：接电池 / 低电量模式 / 机器过热时，大批量的回填索引自动等待（新文件照常即时索引）， 状态栏会写清楚在等什么。
- 爬虫更懂分寸：永远不读密钥 / 凭证类文件；跳过 node_modules 、应用包、照片图库包； 识别并跳过机器生成的数据集目录（ frame_000042 那种，相机命名 IMG_1234 不受影响）； iCloud / OneDrive 的云端占位文件不会被触发下载。
- 搜索质量：整词命中（文件名 / 图中文字 / 标签）优先；同一视频几段都像时选更早的那段；
"火车的视频"这类带媒体类型词的查询不再被稀释。公开评测集上 demo 库 top-1 1.00 、
素材库 0.94 （评测脚本在仓库
evals/，npm run eval可复现）。 - 修了 Windows 退出残留进程、Ctrl+C 拷贝文件在资源管理器里粘不出来、快速搜索抢输入法按键三个麻烦事。
隐私这块还是老规矩：模型（ EmbeddingGemma 2 ，经 LiteRT-LM 跑 GPU ）全部打包在安装包里，
装好断网就能用；没有账号、没有遥测，渲染进程的网络请求在代码里被整体拦截。
不想信口说，可以断网用，或者看源码里的 enforceOfflinePolicy。
安装包约 600 MB （模型内置的代价），macOS （ Apple Silicon ）和 Windows （ x64 ）。 暂时没买签名证书：macOS 第一次打开要在 系统设置 → 隐私与安全性 里点「仍要打开」， Windows 在 SmartScreen 里点「更多信息 → 仍要运行」。介意的话可以从源码自己编译。
演示 GIF 是公有领域素材库录的（ Immich test-assets + 公有领域影像），没有私人照片。 欢迎试用、欢迎挑刺，搜不准的例子对我最有价值。
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