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haoawesome
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机器学习日报 2015-01-18 推荐系统的坑

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  •   haoawesome · 2015-01-19 10:16:33 +08:00 · 1722 次点击
    这是一个创建于 3629 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    @好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

    订阅:给 [email protected] 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报

    可点击加长版74条 http://memect.co/ml-list-2015-01-18


    @Rachel____Zhang 讲logistic回归

    @研究者July

    关键词:资源, 幻灯片, 课程

    machine learning在线公开课第 3 期: @Rachel____Zhang 讲logistic回归 结束,人气很高 [哈哈]。PPT 下载地址为: [1] 。第 4 期,你想听啥? [耶]

    [1] http://pan.baidu.com/s/1pJwnKtP

    @Rachel____Zhang 讲logistic回归

     


    分类战车SVM第五话:核函数

    @数说工作室网站

    关键词:算法, SVM

    [分类战车SVM] 第五话:核函数(哦,这实在太神奇了!)→ [1]

    [1] http://weibo.com/p/1001603800470257854506

    分类战车SVM第五话:核函数

     


    visionworkbench NASA开发的通用图像处理工具库

    @cvnote计算机视觉笔记

    关键词:视觉, 算法, 应用, 代码, 机器人

    visionworkbench [1] 是NASA开发的通用图像处理、计算机视觉算法工具库。代码充分利用C++模板和泛型编程等特性,结构清晰,使用方便。工具库功能也很多,包括了常用数学计算、文件IO、相机模型、几何计算、特征点、Bundle Adjustment。对机器人视觉、三维视觉方面的研发想必很有帮助。

    [1] https://github.com/nasa/visionworkbench/

    visionworkbench NASA开发的通用图像处理工具库

     


    The Unreasonable Effectiveness of Deep Learning

    @爱可可-爱生活

    关键词:深度学习, 资源, PDF, Yann Lecun, 幻灯片

    重点推荐!LeCun:The Unreasonable Effectiveness of Deep Learning LeCun做的300+页的深度学习slides,太棒了!毋需多做介绍,单看标题、作者应该就能作出判断——看看看,必须的!没看过的童鞋抓紧时间,别收藏了,直接看吧 [1] 微盘: [2]

    [1] http://www.ee.ucl.ac.uk/sahd2014/resources/LeCun.pdf pdf

    [2] http://vdisk.weibo.com/s/AoN5oNl5t04h

    The Unreasonable Effectiveness of Deep Learning

     


    推荐系统的坑

    @王小科科科

    关键词:应用, 推荐系统

    小文一篇,《推荐系统的坑》,一家之言,欢迎拍砖。

    长微博图: http://ww1.sinaimg.cn/large/60761debjw1eocmad1gynj20c81u0tng.jpg

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