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机器学习日报 2015-01-19 廖君的机器学习和深度学习资料总结

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  •   haoawesome · 2015-01-20 07:24:31 +08:00 · 1649 次点击
    这是一个创建于 3597 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    @好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

    订阅:给 [email protected] 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报

    可点击加长版74条 http://memect.co/ml-list-2015-01-19


    竞价搜索广告中的点击率预估法

    @iB37

    关键词:会议活动, 算法, 资源, ICLR, ICML, PDF, 会议, 教育网站, 论文, 主题模型

    竞价搜索广告中的点击率预估法: 特征和模型 1)经典LR[WWW07] [1] 及L1正则版[ICML07] [2] 2)高质量特征+组合LR和BDT[ADKDD14] [3] 3)加LDA话题特征[ACM-TIST15] [4] 4)组合ANN和BDT[ICLR15] [5]

    [1] http://www2007.org/papers/paper784.pdf pdf

    [2] https://homes.cs.washington.edu/~galen/files/andrew07scalable.pdf pdf

    [3] http://quinonero.net/Publications/predicting-clicks-facebook.pdf pdf

    [4] http://arxiv.org/abs/1405.4402v3

    [5] http://arxiv.org/pdf/1412.6601v1.pdf pdf

    竞价搜索广告中的点击率预估法

     


    过去半年团队Spark Meetup分享的总结

    @明风Andy

    关键词:架构, 应用, 资源, Spark, 行业动态, 社交网络, 吴炜

    总结一下过去半年团队Spark Meetup分享,希望对行业的其它同仁有借鉴作用。1.北京Meetup(洪奇): MLLib在淘宝的使用和改进 [1] 2.杭州Meetup(刀剑): 基于GraphX的社区发现 [2] 3.上海Meetup(木艮): Spark Streaming两类倾斜问题的研究 [3]

    [1] http://vdisk.weibo.com/s/dn9q7A_-8I0U

    [2] http://vdisk.weibo.com/s/dn9q7A_-8Ihg

    [3] http://vdisk.weibo.com/s/dn9q7A_-8HO2

     


    廖君的机器学习和深度学习资料总结

    @廖君_Jun

    关键词:深度学习, 代码

    机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料总结 [1] @我爱机器学习 @好东西传送门 @张栋_机器学习

    [1] https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md

     


    ICLR 2015稿件合集

    @王威廉

    关键词:会议活动, 深度学习, ICLR, 会议

    ICLR 2015会议的arXiv稿件合集: [1] 可以看看最近深度学习有什么新动向。

    [1] http://www.iclr.cc/doku.php?id=iclr2015:main

     


    《Introduction to Information Retrieval》

    @爱可可-爱生活

    关键词:应用, 资源, 教育网站, 课程, 书籍, 信息检索

    《Introduction to Information Retrieval》此书在信息检索领域家喻户晓 [1] 除提供该书的免费电子版外,还提供一个IR资源列表 [2] ,收录了信息检索、网络信息检索、搜索引擎实现等方面相关的图书、研究中心、相关课程、子领域、会议、期刊等等,堪称全集,值得收藏

    [1] http://www-nlp.stanford.edu/IR-book/

    [2] http://www-nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval.html html

    《Introduction to Information Retrieval》

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