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haoawesome
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机器学习日报 2015-02-08

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  •   haoawesome · 2015-02-09 06:48:52 +08:00 · 1675 次点击
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    @好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

    订阅:给 [email protected] 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报

    可点击加长版 25 条 http://ml.memect.com/archive/2015-02-08/long.html


    中国汉英平行语料大世界

    @翻译技术与教学

    关键词:资源, 自然语言处理, 教育网站, 数据

    推荐国内语料库资源:你可能还没去过的“中国汉英平行语料大世界”,语料库内容丰富多彩, [1]

    [1] http://corpus.usx.edu.cn/

    中国汉英平行语料大世界


    如何学习自然语言处理

    @52nlp

    关键词:经验总结, 资源, 自然语言处理, 博客, 课程

    翻出一篇旧文《如何学习自然语言处理》,当时主要参考国外著名的 nlp 博客 nlpers 的文章,结合自己的一些经验,现在还有更好的 MOOC 课程选择,真是一个学习的好时代 [1]

    [1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODkzMzMwMQ==&mid=203184505&idx=1&sn=b6094b91dde6081b956c9c0d9a452b31#rd


    《 Ambient Findability 》

    @好东西传送门

    关键词:应用, 资源, Peter Morville, 书籍, 信息检索

    Peter Morville 关于可发现性的名著《 Ambient Findability 》,中文版《随意搜寻》 [1] 作者在书中提出的一些大胆设想(如移动搜索)在几年后都实现了。信息如何设计得可被发现?交互、语义、设计、心理学如何综合运用?十年前的著作,但内容今天对很多领域依然很有意义。

    [1] http://book.douban.com/subject/25746680/

    《 Ambient Findability 》


    用社交用户行为学习图片的协同特征

    @爱可可-爱生活

    关键词:视觉, 应用, Chen Fang, Hailin Jin, 论文, 社交网络

    [论文]《 Collaborative Feature Learning from Social Media 》(2015) Chen Fang, Hailin Jin [1] 用社交用户行为学习图片的协同特征,可更好地表达图片内容相似性。由于不依赖于人工标签(标注),可用于大规模图片处理,难在用户行为数据的获取和清洗;利用社会化特征的思路值得借鉴

    [1] http://arxiv.org/abs/1502.01423

    用社交用户行为学习图片的协同特征


    技术上界与使用下界

    @李航博士

    关键词:经验总结, 博客

    发表了博文《技术上界与使用下界》 [1]

    [1] http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ad48fee0102veje.html html

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