简单封装了一下, API 本身还是不复杂的,只是官网上的文档太糟糕了,我这里稍微整理了一下。
Github 地址: https://github.com/Linusp/baidu_ocr
下面是其他语言的封装:
Node.js: https://www.v2ex.com/t/196542
另外六月份写过一篇博客,简单地对比了一下百度 OCR 和开源 OCR 系统 Tesseract 的识别效果,有兴趣不妨看一看: http://linusp.github.io/2015/06/10/baidu_ocr_api_usage.html
|  |      1Yinz      2015-09-04 20:48:15 +08:00 赞,支持一下 | 
|  |      2pynix      2015-09-05 07:47:05 +08:00 百度分布式居然输给 tesseract 单机。。。 | 
|      4laozhao0      2015-09-05 10:43:41 +08:00 感谢封装,我用来识别图片数字,几乎 100%正确。 | 
|  |      5ksc010      2015-09-05 11:21:25 +08:00 这个识别简单的验证码怎么样? | 
|  |      6Fuxiang      2015-09-05 22:48:28 +08:00 好赞 | 
|  |      7ivenvd      2015-09-06 09:36:19 +08:00 抓…… | 
|  |      8racal      2015-09-06 12:24:56 +08:00 via Android 等我把 pyann ( https://github.com/racaljk/pyann )撸好了也来试试 ocr | 
|  |      11racal      2015-09-06 13:21:21 +08:00 via Android @zix 所有 ann model 都会撸一遍,我主要想减少依赖项目所以没有用 numpy,不过日后考虑性能可能会用 numpy | 
|  |      12wlwang41      2015-09-06 13:22:16 +08:00 赞 | 
|  |      13zix OP @racal 数据集的话可以把 mnist 也加上吧。另外我其实也在撸: https://github.com/Linusp/Artificial-Neural-Networks |