推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 3284 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
一个函数，要使用不同的数据(data1, data2, .....data10000,...)，不涉及锁。
单个函数， func(data1)，耗时不大，也就几十到 100 毫秒左右，但是要运行的次数很多。
这样的程序应该怎样优化？
我试过 multiprocessing ，但是效果不大，感觉 multiprocess 对那种单个耗时很大的程序帮助比较大。
单个函数， func(data1)，耗时不大，也就几十到 100 毫秒左右，但是要运行的次数很多。
这样的程序应该怎样优化？
我试过 multiprocessing ，但是效果不大，感觉 multiprocess 对那种单个耗时很大的程序帮助比较大。
 |
1
binux 2015-12-29 07:14:23 +08:00
用 multiprocessing 之后 CPU 占满了吗？占满了就没得提升了，如果没有，要么你的程序不是 CPU 密集型，继续加大线程 /进程数，要么你用得不对。
|
 |
2
billgreen1 OP @binux 占满了， 55555~~~
|
 |
3
clino 2015-12-29 07:33:27 +08:00 via Android
cython 之类的？
|
 |
4
helloworld00 2015-12-29 07:36:33 +08:00
先 profile 看到底哪最耗时，从你这么几句看不到代码很难说出什么方法
想办法有目的性的去优化代码, 数据结构，代码逻辑等 最后用 pypy |
 |
5
ericls 2015-12-29 08:08:39 +08:00 via iPhone
CPU 密集用 pypy cython 多线程
IO 密集 用 异步 看看 GIL 也许有帮助 |
 |
6
ljdawn 2015-12-29 08:34:28 +08:00
如果是 cpu 密集型的就没法子了．．．
|
 |
7
DuckJK 2015-12-29 08:40:02 +08:00
|
 |
8
h4x3rotab 2015-12-29 09:29:07 +08:00 via iPhone
mapreduce
|
 |
9
bookocean 2015-12-29 09:32:04 +08:00
都不清楚你这个函数是干嘛的，怎么给意见呢
|
 |
10
9hills 2015-12-29 09:46:51 +08:00
分析性能瓶颈，尝试优化，实在不行就用 C 重写相关部分
其实暴力的办法就是上多机并行处理 |
 |
11
Feiox 2015-12-29 10:12:55 +08:00
其实。。。一个函数几十上百毫秒，已经算耗时大的了。。。。
|
 |
12
est 2015-12-29 10:16:19 +08:00
|
 |
13
Aalen 2015-12-29 10:34:26 +08:00
hadoop 啦~
|
 |
14
zhicheng 2015-12-29 10:38:11 +08:00 via Android
Numpy
|
 |
16
pynix 2015-12-29 11:37:19 +08:00
这耗时已经很长了好吧。。。。。
|
 |
17
ryd994 2015-12-29 11:59:03 +08:00 via Android
不要把函数直接挂给 multiprocessing
fork 的开销也不小的 正确的是写一个 wrapper ，让一个进程处理几十个 |
 |
18
m8syYID5eaas8hF7 2015-12-29 13:43:53 +08:00
用 C++写一下那个函数试试看（来自 python 初学者的建议）
|
 |
19
ethego 2015-12-29 14:17:28 +08:00
为什么要开进程？这明显只要开线程就够了
|
 |
20
glogo 2015-12-29 19:50:58 +08:00
multiprocessing + 协成，我是这样的， IO 密集型，性能是 multiprocessing + 线程的 5 倍
|
 |
21
asxalex 2015-12-29 22:33:26 +08:00
尝试优化函数内部算法，数据结构吧
|
Select Language