MacBook Air 用 R 做随机森林，根本跑不动

[iseliget]

数据是常见的 handwritten digits ， 700 多个特征。我的训练集有 10000 行。用的就是 randomForest 包里的 randomForest()函数。
```
training_set = raw_data[1:10000, ]

label_train = training_set[,1]
label_train = as.factor(label_train) # randomForest()只接受 factor

X_train = training_set[,2:ncol(training_set)]

bagging_digits = randomForest(x=X_train, y=label_train, mytr=100, importance=TRUE)
```

本人电脑配置 1.6GHz Intel Core i5, 4GB 内存。根本跑不动， R 就直接冻在那里。不知道这是因为配置太低，还是因为 randomForest 本身就慢，还是因为mytr太大？昨天跑 k-NN 的时候并没有这样。

不知道使用 Scikit 的话速度会不会有所改善？

[JamesRuan]

R 本来就慢的，而且大多数程序还不是学计算机的写的，你才 1.6GHz Intel Core i5, 4GB ，我的 2.60GHz Intel Core i5, 8GB ，常常算起来（算法开了 4 线程）就是半个小时，还常常内存不足。

可以试试这个：
http://www.r-statistics.com/2012/04/speed-up-your-r-code-using-a-just-in-time-jit-compiler/

[newton108]

正常，看一下 random forest 的算法你就知道为啥了。