[干货分享] 使用 Python 炒股

[zm4015]

作为一个爱炒股的程序员，在这里为大家奉上本人压箱底的干货。

以下内容主要包括经典量化交易策略（包括价值投资、技术指标、轮动、机器学习等）、研究型文章、量化投资学习资料、 Python 入门教程、 Talib 库介绍等，希望能帮助到对炒股感兴趣的小伙伴。

之前对量化交易有了解的朋友，可以直接看量化交易策略，如果刚刚开始接触量化，推荐您从量化投资学习资料看起。

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量化交易策略
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价值投资
成长股内在价值投资： http://www.joinquant.com/post/541
三一投资管理公司价值选股法： http://www.joinquant.com/post/556
低估价值选股策略： http://www.joinquant.com/post/586

引起广泛讨论的小市值
小市值&低股价： http://www.joinquant.com/post/500
小市值股票轮动策略： http://www.joinquant.com/post/316
小市值改进-超跌： http://www.joinquant.com/post/479
持仓 1 只股票的小市值策略： http://www.joinquant.com/post/346
持仓 10 只股票的小市值策略： http://www.joinquant.com/post/347
低开买（跌停不买），高开卖（涨停不卖）： http://www.joinquant.com/post/440
小市值策略 [收益 40000%] ： http://www.joinquant.com/post/255
小市值策略，剔除了停牌， st ，*st ，加了简单的止损 [收益 340000%] ： http://www.joinquant.com/post/255
小市值策略的探索性研究（一）： http://www.joinquant.com/post/297
小市值策略的探索性研究（二）： http://www.joinquant.com/post/335
小市值策略的探索性研究（三）： http://www.joinquant.com/post/435

技术指标
乖离率（ BIAS ）： http://www.joinquant.com/post/586
STOCH （ KD 指标）： http://www.joinquant.com/post/176
上下影线： http://www.joinquant.com/post/7
简易波动指标（ EMV ）： http://www.joinquant.com/post/150
能量潮 OBV ： http://www.joinquant.com/post/126
相对 OBV 指标策略： http://www.joinquant.com/post/439
指数平滑均线： http://www.joinquant.com/post/14
Bollinger Bands ： http://www.joinquant.com/post/144
人气指数（ AR ）： http://www.joinquant.com/post/160
CCI 指标： http://www.joinquant.com/post/219
布林强盗策略(BollingerBandit)： http://www.joinquant.com/post/147
双线 RSI 择时轮动策略： http://www.joinquant.com/post/213
双因子加指标模型： http://www.joinquant.com/post/399

经典策略
羊驼 1 （每天持有收益率前 n 的股票）： http://www.joinquant.com/post/26
羊驼 2 （表现最优入池）： http://www.joinquant.com/post/19
羊驼 3 （随机入池）： http://www.joinquant.com/post/20
羊驼和均线策略的结合： http://www.joinquant.com/post/30
海龟交易系统： http://www.joinquant.com/post/49
Dual Thrust 交易策略： http://www.joinquant.com/post/274
Volume-weighted Moving Average 交易策略： http://www.joinquant.com/post/274
周规则交易策略（使用分级移动止盈、移动止盈方法）： http://www.joinquant.com/post/274
网格交易： http://www.joinquant.com/post/539
滚动复利策略的量化实现： http://www.joinquant.com/post/50

线性回归
线性回归的趋势跟踪系统： http://www.joinquant.com/post/212

均线策略
行业龙头股均线（收益率填坑优化版）： http://www.joinquant.com/post/258
多均线策略： http://www.joinquant.com/post/243
简单的多均线择时策略： http://www.joinquant.com/post/570

机器学习
深度学习简介： http://www.joinquant.com/post/408
支持向量回归 SVR ： http://www.joinquant.com/post/271

钟摆策略系列
钟摆理论的量化模型实现： http://www.joinquant.com/post/287
[钟摆理论 2 ] 价值中枢： http://www.joinquant.com/post/457
[钟摆系列 3 ] 单股票价值中枢动态调仓： http://www.joinquant.com/post/477
[钟摆系列 4 ] 多股票市值中枢动态平衡： http://www.joinquant.com/post/505

配对交易
配对交易-以价格比值为价值中枢： http://www.joinquant.com/post/242
在配对交易的基础上增加了协整判断： http://www.joinquant.com/post/266
银行配对交易： http://www.joinquant.com/post/227

Markowitz
Markowitz with regularization term ： http://www.joinquant.com/post/501
Adaptive Asset Allocation ： http://www.joinquant.com/post/388
带收益预测的 Markowitz 动态平衡策略： http://www.joinquant.com/post/389
Markowitz 动态再平衡策略： http://www.joinquant.com/post/353

轮动
银行股低 PB 轮换策略： http://www.joinquant.com/post/152
银行 pe 、 pb 轮动策略： http://www.joinquant.com/post/587
指数轮动模型： http://www.joinquant.com/post/451
二八轮动： http://www.joinquant.com/post/512
动量度量-ETF 轮动： http://www.joinquant.com/post/464
基于卡尔曼滤波器的银行搬砖： http://www.joinquant.com/post/391

热点分析
赶上牛市打新股策略好的不要不要的： http://www.joinquant.com/post/265
举牌概念： http://www.joinquant.com/post/322
熔断的历史数据统计： http://www.joinquant.com/post/432
春节红包行情： http://www.joinquant.com/post/432
如果明天大盘开始反弹，你选哪只股票？： http://www.joinquant.com/post/563
月底容易暴跌，特别是 25 日以后！： http://www.joinquant.com/post/57

研究型文章
线性回归： http://www.joinquant.com/post/56
线性相关分析： http://www.joinquant.com/post/173
斯皮尔曼秩相关系数： http://www.joinquant.com/post/170
过拟合： http://www.joinquant.com/post/194
参数估计的不稳定性： http://www.joinquant.com/post/209
模型设定： http://www.joinquant.com/post/209
回归模型假设的违背： http://www.joinquant.com/post/214
回归分析： http://www.joinquant.com/post/221
套利定价理论： http://www.joinquant.com/post/229
最大似然法（ MLE ）： http://www.joinquant.com/post/225
ARCH 和 GARCH ： http://www.joinquant.com/post/304
多空策略： http://www.joinquant.com/post/281
动量交易策略： http://www.joinquant.com/post/303
度量动量： http://www.joinquant.com/post/305
配对交易： http://www.joinquant.com/post/185
凸优化(Convex Optimization)介绍： http://www.joinquant.com/post/571
时间序列波动率估计： http://www.joinquant.com/post/465
上证指数十年走势： http://www.joinquant.com/post/447
交易策略中的参数优化问题： http://www.joinquant.com/post/403
被动型投资： http://www.joinquant.com/post/422
不同市场对同一指数的追踪： http://www.joinquant.com/post/603

量化缠论系列
[量化缠论] 之分型、笔、线段识别： http://www.joinquant.com/post/425
[量化缠论] 应用之维克多 1-2-3 法则： http://www.joinquant.com/post/519
缠论中的线性回归： http://www.joinquant.com/post/427
笔的新定义-非参数型聚类分析： http://www.joinquant.com/post/433

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量化投资学习资料
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量化投资经典学习资料下载： http://www.joinquant.com/post/467
主要包括以下内容的下载地址
一、 python for 量化
1 像计算机科学家一样思考 Python
2 [Python 标准库].Doug.Hellmann.扫描版
3 《 Python 科学计算》.(张若愚)
4 用 Python 做科学计算
5 利用 Python 进行数据分析
6 Python 数据分析基础教程： NumPy 学习指南（第 2 版）
7 NumPy 攻略
7 Python 科学计算与数据分析
8 A Practical Guide To Quantitative Portfolio Trading
9 Data Structures and Algorthms Using Python
10 Mastering Python for Finance
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二、 R for 量化
1 R 语言入门
2 R 语言编程艺术
3 R 语言实战 中文版
4 使用 R 进行数据分析与作图
5 Introduction.to.R.for.Quantitative.Finance
6 Quantitative Trading with R Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant's Perspective
7 Mastering R for Quantitative Finance
8 Mastering Predictive Analytics with R
9 金融数据分析导论：基于 R 语言
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三、 Quant Interview Books
1 150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews
2 [Mark Joshi]Quant Job Interview Questions And Answers
3 [Xinfeng Zhou]A practical Guide to quantitative finance interviews
4 Frequently-Asked-Questions-Quant-Interview
5 Heard on the Street Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews
6 The 200 Investment Banking Interview Questions ＆ Answers You Need to Know
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四、投资阅读书籍
1 algorithmic trading winning strategies and their rationale
2 barra handbook US
3 Encyclopedia of Trading Strategies(交易策略百科全书)
4 Inside the Black Box － A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading （ 2nd.Edition ）
5 NASSIM Taleb-Dynamic Hedging
6 Options Futures and Other Derivatives 8th - John Hull
7 Quantative Trading Strategies
8 Quantitative Equity Portfolio Management ： Modern Techniques and Applications
9 Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
10 Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
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五、计量经济学
1 金融计量学从初级 到 高级建模技术
2 哈佛教材 应用计量经济学 stata
3 高等计量经济学 李子奈等编着
4 Analysis of Financial Time Series- Financial Econometrics(2002)金融时序分析
5 Phoebus J. Dhrymes, Mathematics for Econometrics, 4e
6 Osborne,Rubinstein-A Course in Game Theory
7 Model Building in Mathematical Programming(5e)
8 Hayashi - Econometrics
9 Gujarati-Essentials of Econometrics 计量精要
10 Akira Takayama - Mathematical Economics
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六、研究报告
1 国信证券金融工程
2 大券商 2016 年年度投资策略报告
3 光大证券
4 海通证券申
5 万大师系列
6 他山之石系列
7 中信证券
8 广发证券

视频：
1 python
2 R 语言基础、进阶、七武器（ quantmod 、 ggplot2....）
3 金融工程 89 集 郑振龙 厦门大学
4 金融时间序列分析

推荐一些 Python 入门学习资料（持续添加中...）：
http://www.joinquant.com/post/467

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量化投资利器 Python 学习资料
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[量化投资利器 Python ] 基本语法-数据类型 1 之列表：
http://www.joinquant.com/post/529
[量化投资利器 Python ] 基本语法-数据类型 2 之字典：
http://www.joinquant.com/post/532
[量化投资利器 Python ] 基本语法-数据类型 3 之元组、集合：
https://www.joinquant.com/post/533
[量化投资利器 Python ] 基本类库-Pandas 入门 1-数据结构：
https://www.joinquant.com/post/534
[量化投资利器 Python ] 基本类库-Pandas 入门 2-数据处理： https://www.joinquant.com/post/535
[量化投资利器 Python ] 基本类库-Pandas 进阶：
https://www.joinquant.com/post/550
[量化投资利器 Python ] 条件与循环-if 、 while 、 for ： https://www.joinquant.com/post/558
[量化投资利器 Python ] 神奇的迭代器和解析： https://www.joinquant.com/post/559
[量化投资利器 Python ] 基本语法-函数： https://www.joinquant.com/post/584
[量化投资利器 Python ] 基本类库-时间： https://www.joinquant.com/post/585

Talib 介绍
Ta-Lib 用法介绍！： http://www.joinquant.com/post/548
指标计算和形态识别的编程利器—— TA-Lib ： http://www.joinquant.com/post/548

Talib 在量化投资中具体的使用例子
[ TA-LIB ] 之 MACD ： http://www.joinquant.com/post/131
[ TA-LIB ] 之 Bollinger Bands ： http://www.joinquant.com/post/144
[ TA-LIB ] 之 STOCH （ KD 指标）： http://www.joinquant.com/post/142
[ TA-LIB ] 之 ATR ： http://www.joinquant.com/post/134
[ TA-LIB ] 之 RSI ： http://www.joinquant.com/post/133

[imcfy]

有什么公司招人做这个的