def insert_sort(lst):
n=len(lst)
if n==1: return lst
for i in range(1,n):
for j in range(i,0,-1):
if lst[j]<lst[j-1]: lst[j],lst[j-1]=lst[j-1],lst[j]
return lst
以上来自插入排序的维基百科中的 python 实现
def bubble(List):
for j in range(len(List)-1,0,-1):
for i in range(0, j):
if List[i] > List[i+1]:
List[i], List[i+1] = List[i+1], List[i]
return List
这个来自冒泡排序的维基百科中的 python 实现
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Andiry 2017-02-02 11:27:02 +08:00
差别在于对于已排序序列,冒泡是 n2 次比较,插入只是 n 次
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czheo 2017-02-02 11:36:48 +08:00
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Newyorkcity OP |
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binux 2017-02-02 12:11:28 +08:00
第一段代码是插入排序,只不过因为第一个的 lst 不是链表,无法做到真正的插入,只能通过位移实现。不过你要把它理解为冒泡,也不是不可以,名字又不重要。
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czheo 2017-02-02 13:24:05 +08:00 1
wiki 的也算。但不是经典的,写的也不好。 1. insertion sort 不应该用 swap , 2. j 的循环可以提前终止。
帮你写了一个经典的: https://gist.github.com/czheo/b872c8b7fc7b6ceb7a4f4952d5320749 |
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Newyorkcity OP @binux 把它理解为冒泡也不是不可以??冒泡和插入不是两个算法么?
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czheo 2017-02-02 13:30:57 +08:00
冒泡的最大特点是用的 swap ,所以你要排序的 target 是一点一点像气泡一样“浮起来”的。
在我之前发的总结“ O(n2)排序”一章里面都提到了。 |
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Newyorkcity OP @czheo 恩,插入排序比冒泡排序的复杂度小的原因就是在 29,30 行处,可以使得循环提前停止是吗?
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czheo 2017-02-02 13:37:17 +08:00
@Newyorkcity 对的。还有一个是不用 swap ,所以更快。
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binux 2017-02-02 13:58:29 +08:00
@Newyorkcity #6 看你怎么理解它
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czheo 2017-02-02 15:32:24 +08:00
总结一下,冒泡和插入,都是把数组分成“排好”(sorted)的和“没有排好”(unsorted)的两部分,进行维护:每次从 unsorted 里面选一个数,放倒 sorted 里面。直到最后只剩下 sorted 的部分。
冒泡:左边 unsorted ,右边 sorted 。通过交换( swap )的方式,把 unsorted 里面最大的数,放倒 sorted 的开头。 插入:左边 sorted ,右边 unsorted 。把 unsorted 里面开头的数,插入到 sorted 里面合适的位置。 |
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limhiaoing 2017-02-02 15:43:16 +08:00
第 1 段严格来说不是插入排序,因为插入排序是稳定排序,通过 swap 交换无法保证稳定性,可以理解为不稳定的插入排序。
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limhiaoing 2017-02-02 15:46:42 +08:00
代码看错了,忽略我上面的那段。。。
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xucheng 2017-02-02 18:07:10 +08:00 via iPad
插入排序和冒泡排序数学上是等价的
https://youtube.com/watch?v=pcJHkWwjNl4 |