Python 中大量使用 print 会影响性能吗？

[whx20202]

有的 Java 编程规范禁止使用 print 强制让用 logger 代替

不知道 python 是不是也一样的

[virusdefender]

io 会影响性能的，但是使用 log 是为了更方便管理吧。。

[whx20202]

我就怕 println 是同步阻塞 而且没有缓存，来一个请求发一次

[ryd994]

缓存是不可能的
有缓冲

[techmoe]

print 好像是会同步阻塞的吧
感觉最能体现这一点的应该在网络延时高的情况下 ssh 进服务器跑 py 的时候，由于输出耗时长所以带大量 print 的方法的执行速度肯定会拖累下来

[whx20202]

@ryd994 我想的应该就是缓冲 尴尬。。

[chy373180]

会的

[misaka19000]

io 本来速度就很慢，但是请问下使用 log 会比直接 print 快吗难道？

[robinlovemaggie]

@misaka19000 看你用哪种了，如果把 log 放到 redis 里用 pub,sub 来实现会好很多。

[Neveroldmilk]

当然会，所以不到关键时刻，不要随便 print ，虽然 print 性能下降到原来几分之一很正常。

[knktc]

会严重影响性能~

[simple2025]

如果并发高,logger 就少点咯，然而我没有并发

[D3EP]

@misaka19000 log 框架有异步的，减少 IO 次数，提高效率

[est]

>/dev/null 就不会太影响性能。

[slixurd]

不懂 Python,不过原理差不多吧
虽然 print 和 logger 都一样是 io consume 的,不过很多 logger 是基于 ringbuffer 做的异步输出
另外还有线程安全的问题,Python 的 print 也是线程不安全的,你有加锁么......
另外如果用 print,你要把日志打印到文件,如果没有用第三方 log rotate 工具,日志会堆积...
堆积到磁盘满了,你想删除日志文件,还要等所有持有 inode 的进程都停掉文件才能被删除,不停止进程还没法清空磁盘

[lbp0200]

首先，你要有这样一个高并发的程序。

[misaka19000]

@D3EP 本质上应该还是把数组先保存在内存，之后在写入到磁盘吧？

[lbp0200]

@misaka19000 不能这样，会有内存溢出的风险

[ke1e]

两个耗时应该一样吧，如果是高并发，肯定 logger 好

[misaka19000]

@lbp0200 为什么你的回复没有提醒？

[guyskk]

log 有不同级别，可以关闭，可以替换内部实现， print 就很难拓展了

[liuzhiyong]

我觉得“大量使用 print ”会影响性能。因为“ print ”本来就是慢的（属于 IO ），我*猜测*它比写文件还要慢，所以会拖慢速度。

[vincenttone]

……
print 是往标准输出写数据，在 python 上应该是有缓冲
写日志一般调用的也是有缓冲的方法，同时写日志模块自己也会设计缓冲
你可以都理解成写文件
但是你都往一个文件里写的时候，并发高到阻塞就成为一个问题。
标准输出只有一个，文件可以有很多，但是磁盘的读写速度也是有限的。
——————————————
所以，你要考虑你程序的性质
一个简单的展示用 print 没什么问题
如果输出太快你看不过来，可能那时候还没触及你所谓的性能瓶颈，可能那时候瓶颈是人眼
如果你的程序是高并发程序，即使不触及瓶颈，你能保证看到所有你想要的输出吗？能保证以后查找问题的时候使用吗？

[billion]

这么给你说吧：
```python
a = 2**999999999999
```
这一行代码不到一秒钟就可以计算完毕。
但是如果你加上一行
print(a)

那么你需要等几个小时才能看到有东西显示出来。

[ovear]

io 流很影响性能、、、

[D3EP]

@misaka19000 对。一般放到队列里。

[misaka19000]

@billion 等了十分钟也没计算完毕。。。

[IanPeverell]

不能推荐大量使用的原因之一是非线程安全的

[tkisme]

@misaka19000
a = 2**9999999

[jininij]

我来说一个我前一段时间遇到的迷之 BUG 。
是一个 Django 的项目，还在开发阶段。之前一直在本地开发，那段时间把项目部署到测试服务器上。
我使用 django 自带的 web 服务器，用 `(manage.py runserver 0.0.0.0:8000 > /dev/null &)` 来执行。
我访问我本地的网站，一直都正常。但访问服务器上的网站，有一些特定的页面， HTTP 请求始终不会结束。表现为网页能打开，但浏览器的小圈圈一直不会停。使用 curl 请求，能立刻获得页面完整内容，但脚本必须要等到超时才能结束。使用 ajax 调用，因为 http response 一直不结束，所以 ajax 成功的回调也无法执行，直到 http 超时才能得到一个 timeout 的错误。
我整理了问题出现的各种条件，直到我发现，只要我不关终端，问题就不会出现，关闭了终端，问题才有可能出现。我这才恍然大悟。
> 只重定向输出，不会重定向错误信息。我的那个命令会将输出丢弃，但错误信息仍然会打印到我当前的终端上。我在本地时， run 是在 IDE 的 Terminal 中执行的，只要我 IDE 不关闭，这个会话其实一直都在运行。用`( ... &)`运行的命令是没有一个终端界面的， Django 中偶尔的错误信息和和 log 信息没有重定向也无法显示，会抛出到它的父终端来显示。当我关闭了 xshell 后，父会话结束了，这些输出没有任何人愿意认领，会堆积在输出缓存里，当输出缓存堆满，就被阻塞。 http 的结束符无法发送，前台浏览器就会阻塞。

跑题了。回到主题
不建议大量的 print 。在开发阶段，这些输出能够很好的帮助找到错误。但如果输出过多，则会干扰有用的信息。建议需要保留存档的使用专用的日志模块实现。调试则用 IDE 的 Debug run 。因为无论什么用途，都有比 print 更好的方案。

[yuchting]

我的第一印象也是 py 这种单线程优先的语言， print 绝对会影响性能的吧？

[linbiaye]

print 多了是一定会的， print 使用的是字符设备, io 中最慢的一款。

[kingddc314]

单论写效率问题，一个是标准输出 1 ，一个是写文件，如果缓冲方式一样，效率是差别不大的。之所以建议 logger 而不是 print ，应该是方便日志管理，设置日志输出级别，多线程日志输出同步，以及玩异步写什么的。

[ryd994]

不见得会有很大性能影响：
1. 真要高性能用 C ，或者 C 模块，别欺负 Python
2. 有 buffer ，而且写入 log 文件 buffer 比写终端要快，因为不是 linebuffer
推荐用 logging 是因为：
1. 不需要自己 format ，可以简单套模板
2. logging 会以行为单位，一次性写入，或者用锁。如果不这样的话多线程的 log 可能会撕裂
3. 尽管 logging 默认是写入文件，但是可以通过拓展 logger.emit()，轻松实现其他输出，比如输出到日志服务器。而 print 不可能扩展，也只能由外部程序捕捉输出文件再转发

说那么多有的没的，怎么不去看看 CPython 源码呢？ https://hg.python.org/cpython/file/tip/Lib/logging/__init__.py

@techmoe stdio is line buffered ，方便用户程序，这是 Linux 和很多操作系用的默认

@liuzhiyong buffered IO 怎么会慢，进 buffer 就是一次 memory copy

@billion 那你用 logging 输出一下 2*999999 试试？

@jininij 用终端跑后台本来就是不对。说实话，我怀疑你关了终端你的后端已经被杀掉了。正经用 mod_wsgi 或者 gunicorn 根本没这档子事。正规用 systemd ， systemd 会捕获所有输出，转给 journald

@yuchting GIL 不锁 IO

@linbiaye print 会的话 logging 也会

[DF5206A]

影响比较大，我做处理一条一条文本记录的，读文本文件一行一条记录处理一下这样子
如果每一行处理结果都打印，整个程序可能要慢三分之一到一半的样子