推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 2876 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
配置
基于文件的 backend 会将每个缓存值分别存储到各个文件中。
配置 filesystem 缓存:
BACKEND
"django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache" //让系统知道我们要将我们的缓存缓存到文件系统中区域
LOCATION //指定合适的文件夹目录，文件夹目录可以有“/”也可以没有，都将处理成正确的，这个是缓存的目录设置
设置为合适的文件夹目录
OPTIONS
MAX_ENTRIS 默认 300
CULL_FREQUENCY 默认 3 一般需要设置
配置——示例一
（对于 Linux 和 Unix 下，直接指定它的绝对路径）
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}
配置——示例二
（如果是 Windows ，则写成 Windows 的目录）
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': 'c:/foo/bar',
}
}
配置——注意
1 ）目录的路径需要绝对路径， Filesystem 缓存会以 root 权限启动 （必须保证系统能够对缓存的目录有访问权限）
2 ）目录路径结尾处的“/”可有可无
3 ）确保目录存在，且 web 服务器的用户对该目录具有读写权限
3 条回复 • 2017-02-06 22:00:44 +08:00
 |
1
julyclyde 2017-02-05 10:06:15 +08:00
一旦使用了 Filesystemcache ，则会面临部署多台服务器的时候 cache 不一致的问题
|
Select Language