求助各位程序员大人！关于mysql分表的问题？

[eric_zyh]

数据库有1个800w的表和几个100w的表。而且表数据增长挺快，导致mysql经常出现locked，apache请求堵塞。于是想对一下大表进行分表操作。

1.分表的子表大概存放多少条记录合适？

2.如程序中对同一个表的查询有多个查询字段应该如何处理？如：对于同一个表，有个sql需要按add_time全表排序，另外有个sql需要按照userid字段排序。

3.系统的关键表是不是不能分表，比如用户表有100w数据，几乎每个sql都有可能与该表关联。如果这种关键表表数据量过大应该如何处理？

4.对于部分增长速度很快的表(如没增加一个用户就要多出100-1000条数据)除了分表，有没有其他的方式优化？

[EchoFUN]

关注。

[Johnny]

对于800w的记录真心不多，你打开show-show-sql看下是哪些语句占用太长时间，优化SQL是王道

[Johnny]

@Johnny 是slow-sql

[eric_zyh]

@Johnny 谢谢~

我看了查询较慢sql确实是由于2个大表关联造成，但是这个关联操作又不能省略，而且字段都有索引。这样的话通过分表将大表切小一点能解决么?

[holystrike]

表用innodb引擎，锁行不锁表

对于分表，比较简单常用的策略，就是定量和取模分存

在这个数据量上，要尽量少用join

取模的方式就是对id进行取模运算来看数据是放在哪个表的，订单一类的数据可以考虑用这种

[eric_zyh]

@holystrike 一般多大数据量的表需要分表呢？分表之后一个表记录放多少行记录合适呢？MYSQL有没有一个参考值？

[AlloVince]

分表之前考虑一下分区的可能，很少有什么查询需要扫描全表的。10W数据一个区，把总查询拆成若干子查询，代价比分表小很多。

[linlinqi]

大表关联的话，分表也没什么用。趁早拆开

[timchou]

百万级别的数据，还不到需要考虑分库分表的时候吧。

建议试用innodb存储引擎，buffer pool设置大点，mysql版本可以使用percona 5.5。相信程序换了之后，性能会有很大的改善。

然后slow-log配合观察慢SQL。

最后，如果要考虑分库分表，那就相对比较麻烦了，主要是路由的问题
1)在程序中对主键进行取模，然后人为的定制对应表，这个办法简单，不需要引入中间层，但是扩展性很差。
2)引入比如中间层，淘宝刚刚开源的TDDL就是解决这个问题的。

[kafka0102]

@eric_zyh 对于表设计，我的经验是
1、不要用join，数据多了一定会有性能问题，表间数据的一致性使用程序保证
2、单表数据如果多于1000万，就可以考虑分表。分表策略通常就是取模，但要提前做好数据量预估，否则再次分表就要重做数据了。如果数据特点简单（比如只是按主健查询），按自增id分表比较合适。
3、如果数据规模并不大但性能还是存在问题，可以有针对性的优化，比如根据慢查询分析问题所在，看是否有其他解决办法。
4、如果是通常的访问模式（比如读多写少），可以考虑主从架构。
5、如果写并发很多，并且写条件不是针对主键的（造成innodb不能按行锁而是锁区间），可以想办法优化，比如异步写，或者分库（分库要谨慎，通常是业务独立的才分库）。

[eric_zyh]

@Johnny @holystrike @AlloVince @linlinqi @timchou @kafka0102 感谢各位，我把大表join拆开了。对大表做了分区，看看能不能好点。